主题
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课程安排 |
| DeepSeek核心思想和研发提效 |
| DeepSeek大模型应用概述
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官方大模型DeepSeek应用
DeepSeek研发提效
使用DeepSeek官方模型做推理任务
DeepSeek R1和OpenAI O1模型的对比总结
DeepSeek和国内其他大模型对比（智谱，文心，通义，kimi等）
DeepSeek和国外其他大模型对比（Claude Gemini Mistral等） |
| DeepSeek大模型推理能力 |
DeepSeek-R1 发布
对标 OpenAI o1 正式版
DeepSeek-R1 上线 API
DeepSeek 官网推理与 App
DeepSeek-R1 训练论文
蒸馏小模型超越 OpenAI o1-min
DeepSeek-R1 API 开发应用
通用基础与专业应用能力 |
| DeepSeek大模型下的研发效能提升 |
软件研发效能的定义、目标及解决的问题
软件研发效能的实践框架和实施策略
AI在研发管理中的价值
AI在研发效能提升中的实践
AI对研发效能管理的影响
AI对软件开发领域效能实践
AI对软件测试领域效能实践
AI 赋能研发效能多家研发中心案例分析 |
| DeepSeek Prompt提示词工程 |
Prompt如何使用
Prompt使用进阶
什么是提示与提示工程
提示工程的巨大威力：从Let’s think step by step说起
我们与AI大模型的沟通模型
从人工智能学科角度看提示工程
拆解、标准化、流程化：如何用AI改造工作
使用BROKE框架设计AI大模型提示
背景（Background）：信息传达与角色设计
角色（Role）：AI助手的角色扮演游戏
目标与关键结果（Object&Key Results）：给AI大模型“打绩效”
改进（Evolve）：进行试验与调整
从认知心理学角度看BROKE框架的设计
Prompt案例分析 |
| 使用DeepSeek大模型辅助生成软件开发中的各种文档 |
使用AI大模型生成文档模板与内容
案例：生成Markdown格式需求文档
将Markdown格式文档转换为Word
将Markdown格式文档转换为PDF文档
思维导图在产品管理中的作用
产品经理与思维导图
使用AI大模型绘制思维导图
使用AI大模型制作图表
鱼骨图在产品管理中的应用
使用AI大模型辅助绘制鱼骨图
案例：在线教育产品模块结构分析
某公司应用案例分析
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| DeepSeek辅助产品设计和业务需求管理 |
| AI与AI产品经理 |
深入理解AI和AI产品
深入理解AI产品
AI产品产业化和标准化
AI产品落地的价值与难题
怎样成为优秀的AI产品经理
AI产品经理的职业规划
AI产品经理的知识体系
所有应用都值得被大模型重构一遍！-百度李彦宏
AI 2.0彻底改变社会:所有应用都可以被重写一次--李开复
微软发布全新AI PC,有哪些启发
苹果(AAPL.US)WWDC发布Apple Intelligence 有什么启发
苹果 pad math notes的AI应用分析
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| DeepSeek大模型辅助竞品分析与市场调研 |
AI大模型在竞品分析中的应用
使用AI大模型进行在线商业学习平台竞品分析
使用AI大模型辅助制作竞争分析矩阵
案例：使用AI大模型制作在线商业学习
使用AI大模型辅助进行市场调研与用户洞察
案例：使用AI大模型辅助设计用户调查问卷
使用AI大模型辅助创建用户画像
案例：使用AI大模型辅助智能旅游App
用户画像-产品定位与差异化策略
使用AI大模型辅助产品定位与差异化 |
| DeepSeek大模型辅助产品需求管理 |
使用AI大模型辅助收集产品需求
AI大模型汇总问卷调查结果使用图表
使用AI大模型辅助制作产品需求矩阵
案例：使用AI大模型制作社交媒体应用
使用AI大模型辅助制作产品路线图
案例：使用AI大模型制作移动社交App产品路线图
案例：使用AI大模型制作移动社交App
AI大模型辅助产品规划
案例：使用AI大模型辅助旅游网站进行 |
| DeepSeek大模型辅助用户体验设计和辅助产品原型设计 |
AI大模型在用户体验设计中的应用场景和优势
利用AI大模型进行用户研究和用户画像分析
案例：使用AI大模型辅助进行用户研究
案例：使用AI大模型辅助进行用户画像分析
AI大模型在界面设计和交互设计中的应用
案例：使用AI大模型辅助内容创作与分享平台用户体验设计
使用AI大模型辅助原型设计
使用AI大模型辅助制作移动应用原型
案例：使用AI大模型辅助制作App原型
使用AI大模型辅助制作桌面应用原型
案例：使用AI大模型辅助制作项目原型
AI大模型辅助产品创新与演进
案例分析 |
| DeepSeek辅助软件架构与设计 |
| DeepSeek大模型辅助架构师提高研发效能 |
大模型AI技术重塑软件架构
大模型AI技术对传统软件架构的挑战
大模型AI技术为软件架构带来的机遇和创新
AI大模型在软件开发架构设计中的作用
AI大模型辅助软件架构文档和视图
AI大模型辅助设计高效的软件架构
AI大模型辅助设计分布式微服务架构
AI大模型辅助领域驱动架构
AI大模型辅助设计高性能，高可用，可扩展架构
AI大模型辅助设计灵活性架构
AI大模型辅助设架构监控与治理
AI大模型辅助设架构重构与演化
AI大模型辅助架构评估和改进设计方案
AI大模型在软件架构的应用案例分析 |
| DeepSeek大模型辅助设计师提高研发效能 |
AI大模型 辅助进行前端设计-基于前端框架设计
AI大模型 辅助进行详细设计
AI大模型 辅助领域驱动设计
AI大模型 辅助灵活性设计-设计原则与模式
AI大模型辅助进行数据库设计（概念模型，逻辑模型，物理模型）
AI大模型支持UML建模
使用AI大模型辅助绘制类图
使用AI大模型辅助绘制时序图
AI大模型 辅助完成设计文档
案例分析 |
| DeepSeek辅助开发实现
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| DeepSeek大模型辅助开发工程师编写高质量代码 |
使用AI大模型编写高质量的程序代码
AI大模型编写代码注释
AI大模型解释遗留代码
AI大模型辅助发现代码坏味道
AI大模型辅助代码重构
AI大模型辅助代码优化
评审 AI大模型 生成的代码
使用AI大模型分析源代码底层逻辑
AI大模型辅助代码性能优化
AI大模型辅助重构遗留系统代码
AI大模型辅助遗留系统的代码维护
案例分析 |
| AI辅助编程工具提升开发效率（可以选择国内或国外工具） |
人工智能辅助编程工具的基本原理和应用场景
代码大模型测评集HumanEval、MBPP介绍和评分原理
微软Github Copilot
亚马逊的 CodeWhisperer
智能代码编辑器Cursor
智谱智能编程助手CodeGeeX等
百度Comate快码
阿里通义灵码
AI辅助编程工具 主要使用场景
AI辅助编程工具的实现原理
AI辅助编程工具加持下的软件生态改变
AI辅助编程工具改变传统开发的 10 大场景
AI辅助编程工具的编程技巧
AI辅助编程工具下的测试优化
某公司应用案例分析 |
| AI辅助编程工具实战案例（可以选择国内或者国外工具） |
项目概述
需求分析和需求获取，需求管理
AI辅助编程工具 主要使用场景
实践 AI辅助编程工具
上手AI辅助编程，编码与项目实战探索
AI辅助编程工具 编程进阶
AI辅助编程工具 prompt 原理和实战
AI辅助编程工具 编程技巧
全面了解AI辅助编程工具的工作原理，建立AI辅助编程知识体系
实际操作用AI辅助编程工具做开发，演练典型研发工作场景
使用AI辅助编程工具辅助进行TDD和单元测试
使用AI辅助编程工具辅助进行系统测试
某公司应用案例分析 |
| DeepSeek辅助测试和QA质量保证
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| DeepSeek大模型辅助测试与QA质量人员提高效能 |
大模型在测试阶段各种使用场景
大模型在软件质量保障中的各种使用场景
AI大模型在测试领域的擅长和不擅长
AI大模型辅助自动生成测试用例
AI大模型辅助自动生成测试数据
AI大模型辅助测试的覆盖率提升
AI大模型辅助进行性能测试
AI大模型在单元测试中的应用与落地
代码评审阶段AIGC的应用场景与案例
单元测试阶段AIGC的应用场景与案例
接口测试阶段AIGC的应用场景与案例
安全测试阶段AIGC的应用场景与案例
探索式测试和AI大模型的测试需求启发
某公司应用案例分析 |
| DeepSeek大模型辅助测试生成测试数据和测试脚本 |
运用AI进行等价类用例设计
运用AI可极大提升边界值用例设计效率
运用AI进行用例格式规范检查
利用大模型对大规模测试用例进行结构化分层、提高复用率
应用大模型生成测试脚本
应用大模型生成数据驱动的自动化数据文件
AI大模型助力测试领域的工作模式和质量标准先决条件
需求数据的质量如何管控?管控方法实践分享
高质量输入数据对AI生成测试用例的实战经验分享
架构设计需不要质量?管控方法分享 |
| 增强私有知识-模型微调+增强检索RAG |
| SeepSeek大模型 API 应用开发 |
DeepSeek-V3 大模型API
DeepSeek-R1推理大模型API
DeepSeek模型 & 价格
DeepSeek模型参数Temperature 设置
DeepSeek模型Token 用量计算
DeepSeek模型错误码
DeepSeek大模型多轮对话
DeepSeek大模型对话前缀续写（Beta）
DeepSeek大模型FIM 补全（Beta）
DeepSeek大模型JSON Output
DeepSeek大模型Function Calling
DeepSeek大模型上下文硬盘缓存
文本内容补全初探（Text Completion）
聊天机器人初探（Chat Completion）
基于DeepSeek开发智能翻译助手
案例分析 |
| 增强企业私有知识方案-提示词工程，模型微调，RAG对比 |
通用大模型vs私有大模型，及应该如何选择
如何增加企业私有知识-提示词工程，RAG，模型微调
提示词工程增加样本，实现私有知识的最佳实践
模型微调的最佳实践和难点分析
哪些情况需要企业搭建针对性的私有大模型
深入理解:大模型训练vs模型微调vs增强检索RAG的核心区别、实施成本、实施难度、和应用场景定位
企业私有化知识的推荐方案-RAG增加检索
提示工程、RAG与微调对比
从用户角度看RAG流程
通过RAG实现私有知识适应
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| 每一位工程师都需要的—助理 Agent智能体开发概述 |
智能体的定义与特点
智能体与传统软件的关系
智能体与LLM的关系
从ChatGPT到智能体
智能体的五种能力
记忆，规划，工具，自主决策，推理
多智能体协作
企业级智能体应用与任务规划
软件开发工程师的Agent助手
案例分析-如何为每一位工程师研发工程助理 |
| DeepSeek私有化部署和微调 |
| DeepSeek原理和优化 |
DeepSeek原理剖析
DeepSeek系统软件优化
DeepSeek 训练成本
DeepSeek V3模型参数
DeepSeek MoE架构
DeepSeek 架构4方面优化
DeepSeek R1 论文解读
DeepSeek R1的创新点剖析
DeepSeek R1 引发的创新思考 |
| 私有化部署DeepSeek推理大模型 |
DeepSeek云端部署
DeepSeek和国产信创平台
DeepSeek和国内云平台
利用Ollama私有化部署DeepSeek R1大模型
一键部署DeepSeek R1大模型
DeepSeek R1私有化部署总结 |
| DeepSeek大模型微调 |
DeepSeek 大模型微调
为何微调大模型
大模型先天缺陷
预训练成本高昂
垂直数据分布差异
提示推理成本限制
DeepSeek大模型微调的三个阶段剖析
DeepSeek大模型微调的两种方法剖析 |
