Python高级编程之高性能与异步IO（AsyncIO）培训-火龙果软件

|

|

|

嵌入式学院

|

|

|

|

成功案例

航天信息 Java EE 5

中科院研 J2EE高级开发

赛迪时代 “J2EE设计模式

福富软件 J2EE设计模式和

上海盛趣 J2EE架构设计

信城通 J2EE体系架构设

北大方正 Java中级&J2

相关课程

Struts+Spring+Hibernate

基于J2EE的Web 2.0应用开发

J2EE设计模式和性能调优

Java EE 5企业级架构设计

Java单元测试方法与技术

Java编程方法与技术

全部课程 >开发技能

Python高级编程之高性能与异步IO（AsyncIO）

2053 次浏览

51 次


Jack老师
曾任某跨国企业高级开发工程师.

时间地点： 北京上海深圳根据报名开班

课程费用： 5000元/人详见公开课学习手册

企业内训：可以根据企业需求,定制内训,详见内训学习手册

认证方式：
培训前了解能力模型。
培训后进行能力评测：

在线考试

能力分析，给出学习建议

合格者颁发证书，作为职业技能资格证明

Python超强的数据分析能力，承担越来越多的数据分析任务，海量数据的分析对性能是很大的挑战，本课程帮助Python开发者充分了解Python的性能工作原理，并利用异步IO实现性能解耦，提高应用的性能。

培训目标：

使用分析工具追踪和优化Python程序的性能
理解CPython解释器性能瓶颈存在原因和优化方法
深入理解AsyncIO并能够用其编写并行化包处理任务
熟悉AsyncIO循环的设计思路，并熟练掌握异步任务交互的方法

培训对象：Python开发工程师

学员基础：具有一定的Python编程经验，最好带着性能问题来。

授课方式：定制课程 + 案例讲解 + 小组讨论，60%案例讲解，40%实践演练

培训内容：2天

Python程序的性能分析	分析与评估Python程序性能的工具使用cProfile模块和图形化工具分析程序性能瓶颈使用line_profiler库实现逐行性能分析练习：评估并优化一个计算程序的性能表现
Python为什么”慢”?	CPython与其他语言性能比较 GIL带来的性能下降解释过程对性能的影响动态类型对性能的影响为什么我们还坚持使用Python 优化方法使用不同的
通过AsyncIO实现并发编程	进程、线程与协程异步任务的创建和运行在异步任务中增加新的异步任务（等待、并行）在异步任务中调用同步任务将阻塞IO代码迁移到异步IO 实例：使用异步IO方式编写Web客户端与服务器异步任务间的同步取消任务异步任务的调试和日志第三方并发处理库
事件循环的原理与选择	异步事件循环的作用及原理练习：使用生成器实现一个异步事件循环不同事件循环的性能比较更换事件循环的方法实例：使用uvloop作为默认事件循环
深入理解AsycnIO机制	异步化的变迁 Python中异步化处理网络报文的模型基于回调的传输/协议模型基于协程的流式模型异步化底层socket调用
高性能Python程序架构设计	不同应用场景下的架构设计 IO、Web型应用程序数学处理程序大数据环境隔离、虚拟化与容器化带来的帮助

2053 次浏览

51 次

其他人还看了课程

重构复杂遗留系统的最佳实践 5944 次浏览

编码规范与单元测试 227 次浏览

高质高效嵌入式软件开发 4410 次浏览

基于ChatGPT大模型的AIGC智能化应用开发实践 525 次浏览

对抗软件瑕疵的最佳实践 1897 次浏览

Python+数据分析+tensorflow 3644 次浏览

课程计划

软件测试架构师 9-19[线上]

QT应用开发 9-24[北京]

Python、数据分析与机器学习 9-20[线上]

鸿蒙和欧拉操作系统的项目应用 9-19线上]

UAF架构体系与实践 9-26[北京]

MBSE（基于模型的系统工程）9-27[上海]