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Matlab的通信仿真原理与方法
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尤老师
长期从事无线通信接收机、发射机等关键技术的研发。
 
时间地点: 北京、上海、深圳根据报名开班
课程费用:5000元/人
报公开课  
企业内训:可以根据企业需求,定制内训,详见 内训学习手册



认证方式:
培训前了解能力模型。
培训后进行能力评测:
  • 在线考试
  • 能力分析,给出学习建议
  • 合格者颁发证书,作为职业技能资格证明


    通信信号仿真是非常重要的通信设计和开发的支撑手段。Matlab可以构建通信相关的算法的数学模型和控制过程的逻辑模型,让设计者对设计进行开发前的验证,提高设计的效率、降低成本。本课程由资深专家讲解如何使用Matlab进行通信仿真,结合通信行业的实际案例讲解Matlab的仿真方法,让学员具有实际工作的技能。
    培训目标:
    学习 Matlab通信仿真的功能
    学习Matlab通信仿真的各种场景和仿真方法:
  • 信号接收
  • 信号处理
  • 信号发送
  • 了解Matlab到通信仿真的实例和实践方法
    培训对象:通信技术工程师
    学员基础:熟悉通信信号处理技术
    授课方式:定制课程 + 案例讲解 + 小组讨论,60%案例讲解,40%实践演练
    培训内容:2天

    1. FM单载波通信系统调制解调基本原理(原理讲解) FM调制型号的基本数学模型
    FM信号的解调基本数学模型
    2. 使用Matlab进行FM调制解调验证(实验案例) 使用Matlab进行对语音FM调制建立调制的数学算法模型代码
    使用matlab进行FM调制信号进行解调算法数学建模并进行代码实现
    3. 使用verilog代码进行FM调制解调实现以及SDR端收发机验证(实验案例上板验证) 使用verilog语言将FM调制解调模型实现为RTL电路
    4. QPSK调制解调基本原理(原理讲解) 调制信号的数学模型
    解调信号的链路数学模型
    5. 使用Matlab进行调制信号(matlab实验实例) 使用Matlab将调制信号的数学模型转换为M代码
    6. 使用Matlab实现QPSK解调中载波同步(Matlab实验实例) 使用Matlab模拟频偏进行载波环路数学模型验证实现
    7. 使用Gardner算法实现BIT同步 Gardner同步算法的数学模型讲解(原理讲解)
    使用matlab实现数学算法模型,转化为M代码(Matlab 实验实例)
    8. 检测同步头完成帧同步解析数据 使用matlab进行帧头检测验证,转化为M代码(Matlab 实验实例)
    9. SDR进行调制解调实现收发机算法验证 案例分析讲解(代码量多关键模块讲解和验证)
    10. 基于零中频接收机的频谱监测原理(原理讲解) 零中频接收机架构优缺点
    FFT的基本原理和应用方向
    11. 使用Matlab对采集的IQ路数据进行FFT处理得到频谱(Matlab 实验实例) 实信号的FFT处理后频谱特点分析
    复信号的FFT处理后频谱特点分析
    12. 使用verilog代码进行对IQ数据进行FFT处理得到频谱(SDR 实验实例) Verilog代码实现FFT算法并得到定点FFT频谱数据
    13. 结合上位机软件获取频谱监测信息并绘制频谱和瀑布谱 上位机软件实验实例
       
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