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关系数据库的面向对象分析与性能优化设计
2275 次浏览  180 次
Henry
具有超过15年数据库相关的系统开发经验,精通面向对象分析设计方法,超过10个应用数据库成功设计经验。
地点时间:北京 、上海、深圳根据报名开班   
课程费用:4500元/人

报线下课
企业内训:可以根据企业需求,定制内训,详见 内训学习手册



认证方式:
培训前了解能力模型。
培训后进行能力评测:
  • 在线考试
  • 能力分析,给出学习建议
  • 合格者颁发证书,作为职业技能资格证明


    本课程针对关系数据库,采用面向对象分析,进行数据库设计。结合实际的项目实例,讲解如何把一个业务数据,结合系统的应用特点,设计成为结构优良,性能优越的数据库。同时讲解高性能并发数据库的具体数据库设计方法,结合数据库方法,理论,工具和实践经验讲解。

    培训目标:
    • 关系数据库基本原理
    • 传统的数据库设计方法
    • 关系数据库的面向对象方法分析
    • 映射对象模型到关系数据模型
    • 分析对现有数据影响
    • 逻辑数据库设计
    • 物理数据库设计
    • 建立可扩展的数据模型
    • 大数据量、并发数据访问的高性能数据库设计
    培训对象:中高级程序员、系统分析员、数据库管理员、构架设计师、产品市场技术人员
    学员基础:具备一定的数据库编程、分析、设计经验。
    授课方式: 定制课程 + 案例讲解 + 小组讨论,60%案例讲解,40%实践演练

    培训内容:2天

    关系数据库设计基础
    传统的数据库设计方法
    关系数据库的面向对象方法分析
    • 对象和数据的关系是什么
    • 如何从对象角度理解数据
    • 为什么需要面向对象分析方法
    关系模型基础
     
    • 数据结构:表,视图
    • 数据关系:主键、外键
    • 数据操作:insert/select/update/delete
    • 索引、触发器,存储过程
    映射对象模型到关系数据模型
    • 映射对象模型为关系数据模型
    • 选择主健,外键
    • 映射对象操作到数据操作
    • 数据结构验证与重构
    分析当前的数据库
    • 开始认识当前的数据库
    • 开展对当前数据库的分析
    • 数据模型的有效性分析
    • 识别数据问题
    逻辑数据库设计
    • 数据不规范带来的问题
    • 表的设计原则
    • 键值设计原则
    • 列的设计原则
    • 应用范式规范化数据结构
    物理数据库设计
    • 事务设计原则
    • 索引设计原则
    • 视图的设计原则
    • 触发器\ 存储过程设计原则
    • 选择文件组织方式和索引
    • 设计安全性机制
    • 监控数据库运行并调整系统
    大数据量、并发数据访问的高性能设计
    • 分析事务的粒度,确定数据处理粒度
    • 并发数据锁定机制
    • 表冗余实现的高性能
    • 触发器,和存储过程的应用
    • 物理数据库参数调整
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    咨询服务:数据库设计与性能优化
    咨询目标 对客户的数据库进行性能评价,设计优化,管理优化
    咨询范围 数据库性能评价,数据库结构优化,数据访问SQL优化。
    咨询方式 现有数据库调查,问题诊断,性能评价。
    对数据库进行逻辑结构优化,对数据库进行访问SQL优化。
    建立数据库运行监控平台。运行监控与优化方法指导。
    成功案例 建设银行,中国农业银行,中国工商银行,中航信
    详情咨询:010-62670969, zhgx@uml.net.cn

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