Python数据分析、机器学习与人工智能-培训-火龙果软件

求知

文章

文库

Lib

咨询

会员

成功案例

相关课程

全部课程 >人工智能

Python数据分析、机器学习与人工智能

2844 次浏览

31 次


Kent老师
曾任阿里巴巴数据分析专家

时间地点：北京、在线、上海深圳根据报名开班

课程费用：4700元/人

报公开课

要内训

企业内训：可以根据企业需求,定制内训,详见内训学习手册

认证方式：
培训前了解能力模型。
培训后进行能力评测：

在线考试

能力分析，给出学习建议

合格者颁发证书，作为职业技能资格证明

课程首先讲解人工智能总体介绍，然和分别详细讲解机器学习和深度学习，并结合人工智能实例讲解如何运用Tensorflow实现机器学习的应用。

培训目标：

了解人工智能与机器学习知识体系
学习机器学习基础算法
学习机器学习进阶算法
Python数据分析框架概览
演练机器学习实战项目
了解深度学习基础
学习深度学习基本原理
进行深度学习模型原理解析
学习深度学习框架实践Tensorflow
学习使用 Keras 进行深度学习

培训对象：算法工程师，分析工程师，人工智能系统开发工程师

学员基础：了解人工智能基本概念

授课方式： 定制课程 + 案例讲解 + 小组讨论，60%案例讲解，40%实践演练

培训内容：2天

人工智能初览	1. 人工智能基本概念 2. 人工智能的核心技术 3. 人工智能的应用领域介绍
初探机器学习	1. 机器学习要解决的问题 2. 有监督无监督问题 3. 机器学习能做什么 4. 机器学习算法概览 5. 机器学习应用案例分析特征提取预处理，归一化分类解决方案聚类解决方案机器学习实现与执行结果分析
Python数据分析框架概览	1. NumPy数据结构与处理 2. Pandas数据组织与计算 3. Matplotlib数据可视化
机器学习案例实战与算法解析
线性回归实现销售数据预测	1. 线性回归介绍与公式推导 2. 多变量线性归回与梯度下降 3. 数据归一化与模型优化 4. 线性回归预测销售数据 5. 保存模型，欠拟合与过拟合
朴素贝叶斯实现文档分类	1. 概率基础 (联合概率、条件概率) 2. 贝叶斯定律、分类算法 3. 特征工程、TF-IDF与文档分类 4. 多项分布与高斯分布 5. 贝叶斯算法根据文档关键字实现分类
深度学习框架实践Tensorflow	1、深度学习与机器学习区别介绍 2、环境搭建、第一个案例 3、张量、变量、操作 4、会话与优化器 5、 TensorFlow流程图与可视化 6、 Tensorflow框架介绍 7、 TensorFlow和其他深度学习框架的对比 8、 Tensorflow 下载及安装 9、 Tensorflow 架构 10、实战：Tensorflow 案例实践 11、某业务领域的的机器学习于分析
DNN深度神经网络实现手写体数字识别	1. 线性不可分问题 2. 隐藏层、输出神经元介绍与实现 3. 激活函数介绍与不同激活函数区别 4. 自定义DNN优化手写识别效率 5. 采用可视化图片显示识别结果 6. DNN优缺点与注意事项
CNN图形图像识别案例项目	1. CIFAR项目需求介绍 2. 分析爱data_batch数据集 3. CNN卷积神经网络介绍 4. 卷积、深度、池化、步长、激活函数 5. 采用CNN完成CIFAR物体分类
使用 Keras 进行深度学习案例解析	1、 Keras 简介 2、 Keras与TensorFlow比较 3、 Keras的模块结构 4、 Keras 中的模型 5、 Keras 支持的对象概念 6、 Keras 中的数据处理 7、使用Keras构建深度学习模型 8、 Keras案例实战动物分类器实现采用Keras实现非线性回归生成式对抗神经网络原理及应用模块结构分析与优化策略深度学习总复习，和前沿文献介绍

报公开课

要内训

2844 次浏览

31 次

其他人还看了课程

大语言模型（LLM）Fine Tune 853 次浏览

强化学习及案例实践 2517 次浏览

ChatGPT实战应用 572 次浏览

自然语言处理（NLP） 3576 次浏览

机器学习及其matlab实现-从基础到实践 1668 次浏览

Python、数据分析与机器学习 1560 次浏览

最新活动计划

MBSE（基于模型的系统工程）4-18[北京]

自然语言处理（NLP） 4-25[北京]

基于 UML 和EA进行分析设计 4-29[北京]

以用户为中心的软件界面设计 5-16[北京]

DoDAF规范、模型与实例 5-23[北京]

信息架构建模（基于UML+EA）5-29[北京]