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全部课程 >人工智能  
Python数据分析、机器学习与人工智能
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Kent老师
曾任阿里巴巴数据分析专家
 
时间地点：北京、在线、上海 深圳根据报名开班
课程费用：4700元/人
报公开课  
企业内训：可以根据企业需求,定制内训,详见 内训学习手册

认证方式：
培训前了解能力模型。
培训后进行能力评测：
  • 在线考试
  • 能力分析，给出学习建议
    • 合格者颁发证书，作为职业技能资格证明
    课程首先讲解人工智能总体介绍，然和分别详细讲解机器学习和深度学习，并结合人工智能实例讲解如何运用Tensorflow实现机器学习的应用。

    培训目标：

    • 了解人工智能与机器学习知识体系
    • 学习机器学习基础算法
    • 学习 机器学习进阶算法
    • Python数据分析框架概览
    • 演练 机器学习实战项目
    • 了解深度学习基础
    • 学习深度学习基本原理
    • 进行深度学习模型原理解析
    • 学习深度学习框架实践Tensorflow
    • 学习使用 Keras 进行深度学习
    培训对象：算法工程师，分析工程师，人工智能系统开发工程师
    学员基础：了解人工智能基本概念
    授课方式： 定制课程 + 案例讲解 + 小组讨论，60%案例讲解，40%实践演练
    培训内容：2天

    人工智能初览
         		1. 人工智能基本概念
    2. 人工智能的核心技术
    3. 人工智能的应用领域介绍
    初探机器学习 1. 机器学习要解决的问题
    2. 有监督无监督问题
    3. 机器学习能做什么
    4. 机器学习算法概览
    5. 机器学习应用案例分析
    • 特征提取
    • 预处理，归一化
    • 分类解决方案
    • 聚类解决方案
    • 机器学习实现与执行
    • 结果分析
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    2. Pandas数据组织与计算
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    机器学习案例实战与算法解析

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    2. 多变量线性归回与梯度下降
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    2. 贝叶斯定律、分类算法
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    5. 贝叶斯算法根据文档关键字实现分类
    深度学习框架实践Tensorflow 1、 深度学习与机器学习区别介绍
    2、 环境搭建、第一个案例
    3、 张量、变量、操作
    4、 会话与优化器
    5、 TensorFlow流程图与可视化
    6、 Tensorflow框架介绍
    7、 TensorFlow和其他深度学习框架的对比
    8、 Tensorflow 下载及安装
    9、 Tensorflow 架构
    10、 实战：Tensorflow 案例实践
    11、 某业务领域的的机器学习于分析
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    2. 隐藏层、输出神经元介绍与实现
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    3、 Keras的模块结构
    4、 Keras 中的模型
    5、 Keras 支持的对象概念
    6、 Keras 中的数据处理
    7、 使用Keras构建深度学习模型
    8、 Keras案例实战
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    • 生成式对抗神经网络原理及应用
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    • 深度学习总复习，和前沿文献介绍
     
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