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使用python与selenium进行web自动化测试 
2577 次浏览  307 次
Mike
现任某著名跨国公司中国研发中心任测试专家/架构师,带领测试团队完成多个跨国项目的集成、系统、验收测试。
 
时间地点:北京、 深圳、上海根据报名开班
课程费用:5000元/人  
企业内训:可以根据企业需求,定制内训,详见 内训学习手册


通过对以下几大模块结合案例进行重点讲解:

  • 自动化测试框架与robotframework
  • Python语言与应用
  • Selenium API与实践
  • 自动化测试最佳实践

结合公司实际项目需求讲解课程关键技术点,整个课程强调互动,设计多个讨论练习环节,鼓励学员参与讨论问题,同时设计实战练习,在积极思考和实践中更好的掌握知识。
培训目标
  • 自动化测试实现方式与实例分析
  • 自动化测试框架设计
  • 测试自动化框架设计考虑因素
  • 脚本语言基础-Python简介
  • 使用Python编写测试脚本
  • 搭建selenium+python开发环境
  • Selenium基本API
  • Selenium高级应用
  • 构建全流程自动化测试
  • 使用Robot framework GUI层自动化测试框架实践
  • 测试自动化与持续集成
培训对象:初、中、高级测试工程师、自动化测试开发人员、测试经理、测试组长、SQA人员。
学员基础:具备一定计算机测试和开发基础知识。
授课方式: 定制课程 + 案例讲解 + 小组讨论,60%案例讲解,40%实践演练

培训内容:2天

自动化测试实现方式与实例分析 自动化测试在不同层面的应用
API调用及实例
GUI接口调用及实例
第三方工具实现自动化原理
利用OS现有工具和类库
【案例】自动化测试在组件/服务层面应用
自动化测试框架设计 录制回放框架(RPF)
数据驱动式测试的设计
关键字数据驱动的设计
自动化测试流程
全流程测试自动化框架
测试自动化框架设计考虑因素 可扩展性
可维护性
可复用性
兼容性与接口
跨平台
ROI
脚本语言基础 脚本概念
脚本与程序对比
常用脚本语言
脚本的运行机制
Python简介 Python语法规则
Python运行方法
Python运行机制
IDLE
从HelloWorld开始
使用Python编写测试脚本 Python实例一
Python实例二
Python实例三
上机实践
【实践】使用python编写脚本
Selenium概览 Selenium Webdriver
Selenium RC
Selenium Grid
Selenium IDE
IDE基础知识
脚本的录制及运行
搭建selenium+python开发环境 Python安装
Selenium安装
部署selenium server
创建selenium case
Selenium基本API 访问URL
点击link
验证页面元素
定位页面元素
文字范本匹配
命令使用技巧
【案例讲解】
Selenium高级应用 Xpath简介
Xpath节点
Xpath语法
Xpath应用实例
web对象Xpath信息的实用工具
使用多种方法识别页面元素
Iframe的处理
处理windows控件
【案例讲解】
上机实践【实践】使用python编写selenium脚本
构建全流程自动化测试 识别断点
评估自动化实现可能性
测试环境配置问题
测试远程部署
结果文件验证
测试作业调度
测试报表生成
【案例】自主开发自动化测试框架
使用Robot framework GUI层自动化测试框架实践   Robot Framework 简介
Robot Framework安装与配置
如何使用Robot集成外部脚本与工具
使用Robot集成脚本运行结果
【案例】使用Robot调用外部脚本
Robot Framework与Selenium的整合
Robot Framework中的数据驱动、关键字驱动实现机制
基于业务层的关键字封装
【案例】Robot Framework+Selenium集成案例分析
上机实践
【实践】搭建Robot Framework+Selenium测试框架
测试自动化与持续集成 什么是持续集成(CI)
持续集成的优势
持续集成面板
每日构建与持续集成
持续集成常见问题解决方案
持续集成环境配置
【案例】使用Jenkins+Robot Framework+Selenium进行持续集成
 
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咨询服务:全流程测试工作平台与工具链
咨询目标
帮助开发测试团队建立从代码到组件,再到系统的全是流程测试工作平台与工具
咨询范围 代码检查、单元测试、集成测试、功能测试、性能测试
咨询方式 培训、客户一线项目咨询、工具打包交付
详情咨询:010-62670969, zhgx@uml.net.cn

最新活动计划
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[北京]开发过程中的质量管理实践 9-17
[北京]UML和EA进行系统分析设计 9-18
[北京]大数据分析与管理 9-20
[北京]架构设计方法、案例与实践 9-26
[上海]人工智能机器学习和深度学习 9-14
[上海]嵌入式 Linux应用开发 10-12
[深圳]HTML5与前端框架高级应用 10-18
[深圳]软件测试方法与实践 9-22
 
 
 

 
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