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业界前沿软件测试与DevOps技术
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| 时间地点：北京
上海 深圳 根据报名开班 |
| 课程费用：5600元/人
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| 企业内训：可以根据企业需求,定制内训,详见
内训学习手册 |
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认证方式：
培训前了解能力模型。
培训后进行能力评测：
在线考试
能力分析，给出学习建议
合格者颁发证书，作为职业技能资格证明
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在业务的驱动下，软件技术和软件架构的发展可谓日新月异，作为测试从业者如果不能紧跟时代的步伐，继续采用传统的软件测试方法与技术，将很难满足当前高速迭代的技术创新与业务发展。同时，企业本身在ABC（人工智能AI
+ 大数据 Big Data + 云计算Cloud）的技术趋势下，也迫切需要掌握如何利用这些技术来为产品的测试以及DevOps提供直接的帮助，以此来提高产品的研发效率以及交付的频率与质量。
虽然已经有很多企业，尤其是中大规模的企业已经意识到这一点，但是苦于找不到实际成功案例以及合适的技术切入点，所以一直没有能获得实质性的进展。那么这门课程的设计就是为了打破这一僵局，课程将从测试和
DevOps过程中的实际痛点和问题出发，讲解AI + Big Data + Cloud在业界顶级技术驱动型公司的应用场景与落地实践，内容涉及痛点分析，解决方案，架构设计以及落地效果等。
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| 课程收益： |
- 深入理解AI+BigData+Cloud技术在业界是如何被实际应用到测试和DevOps领域，并如何在研发效能方面发挥巨大作用；
- 深入理解大型互联网企业的测试基础架构和DevOps的设计思路，清楚理解如何运用ABC技术来面对海量测试需求引出的一系列难题；
- 扩展测试从业人员的技术视野，通过课程学习能够掌握业界先进技术与测试技术的结合点；
- 除了讲解应用领域，还讲解具体的实现方法和架构设计，做到全面落地，避免纸上谈兵；
- 课程案例全部来自大公司的实际项目，在保证基础理论架构清晰的基础上，注重实践与应用；
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| 培训对象： |
- 资深测试工程师，测试开发工程师和测试技术骨干成员
- 测试技术负责人或测试架构师
- DevOps资深工程师和技术负责人
- 工程效能团队负责人和工程效能研发工程师
- 开发工程师，开发技术经理，开发技术负责人
- 技术创新团队的工程师
PS：课程的讲解过程会尽量通俗易懂，由浅入深，但是还是强烈建议听众具有基本的测试和DevOps的实践经验和基础知识。
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| 学员基础：对容器技术，微服务，api测试有一定了解 |
| 授课方式： 定制课程 + 案例讲解
+ 小组讨论，60%案例讲解，40%实践演练 |
| 培训内容：2天
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| 业界前沿测试技术的应用与落地(
AI + Big Data + Cloud在测试领域的应用与落地) |
- 超越BDD，GUI自动化测试用例的自动生成技术
- API自动化测试用例的自动生成技术
- 大数据在测试领域的落地与应用场景解析
- 基于用户行为分析和大数据的测试用例设计
- 基于AI的失败测试用例的自动化分析
- 基于错误猜测的测试用例设计技术
- 基于消费者契约的API测试
- 单元测试中，自动化你的“自动化测试”技术
- Docker容器在测试环境中的落地与应用
- Docker容器在CI/CD的落地与应用
- 精准测试技术的应用与实践
- Test as a Service架构的设计与落地实践
- 测试数据服务的设计与落地实践
- 基于机器学习的自动化测试脚本修复
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| 业界前沿测试技术及工具使用 |
- 不写代码的API测试框架HttpRunner的应用
- 人工智能GUI自动化测试框架Airtest的应用
- 前端性能优化工具WebPageTest的应用
- 无头浏览器的GUI自动化测试技术
- 基于模型（MBT）的GUI自动化测试技术
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| 业界前沿性能测试方法设计 |
- 基于JMeter的全链路压测系统的设计
- 如何0成本应用UI自动化测试脚本和API自动化测试脚本实现性格告警
- 高并发情况下单session的Profile方法设计
- Performance Benchmark Kits的设计
- 基于用户数据库特征提取的测试背景数据仿真
- 代码级的性能测试实践
- 性能压测的测试数据准备
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| 业界前沿测试管理经验 |
- 敏捷开发模式下的敏捷测试管理
- 敏捷开发模式下，质量量化指标的最佳实践
- 测试敏捷化 vs 敏捷测试
- “去QE”时代下的测试管理
- “去QE”时代下的技术挑战与应对策略
- 测试驱动开发（TDD）的测试管理实践
- 行为驱动开发（BDD）的测试管理实践
- 基于Test as a Service架构的测试管理
- 统一测试报告服务的应用场景与设计思路
- 蓝绿测试，A/B测试和灰度发布
- DevOps和TestOps时代的测试管理
- 测试工具应用商店的实践与管理
- 基于Testlink的需求和测试mapping管理
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| 实际案例分享 |
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某全球大型电商案例：基于AI的失败测试用例的自动化分析系统
- 某全球大型电商案例：全栈测试用例执行报告的实现
- 某全球大型电商案例：Test as a service的实现与架构
- 国内某商业银行案例：GUI自动化测试用例的自动生成
- 国内某商业银行案例：基于大数据来设计GUI测试用例的执行路径与权重
- 国内某商业银行案例：测试执行环境的私有云方案
- 某大型跨国软件公司案例：利用功能测试用例0成本实现性能测试
- 某大型跨国软件公司案例：边界测试数据的自动生成技术
- 某大型跨国软件公司案例：自服务的性能基准测试
- 某大型跨国软件公司案例：测试需求的追踪管理
- 某大型跨国软件公司案例：基于AI的测试数据准备
- BAT案例：全链路压测系统的设计
- BAT案例：微服务架构下的API测试方法
- BAT案例：从测试的视角看网站架构的演进与发展
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