认证证书
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  • ● 工作经验审核
  • ● 工作素养评价
  • 合格者颁发认证证书
  • 学习流程:
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  • 1.报名:选择适合自己的定向培养岗位,报名。
  • 2.准备:参加培养启动讲座,了解岗位任职资格和学习内容。
  • 3.听课:网络课堂参加培训。
  • 4.实践:1个月的实际案例实践指导 。
  • 5.认证:参加能力认证考试。
  • 6.推荐:通过能力认证的向会员企业推荐实习和工作岗位。

 

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代码整洁之道-态度、技艺与习惯 
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范老师
现任中国航天某部门高级系统架构师,技术专家委员会架构设计专家。尤其熟悉互联网架构与分析的特点,长期关注软件代码质量。
 
地点时间:北京 上海 深圳根据报名开课
课程费用:5700元/人
报直播课
 (送价值2000元认证)
企业内训:可以根据企业需求,定制内训,详见 内训学习手册


《开发工程师》  认证方式  
1.知识:权威知识考试;
2.技能:真实案例实践考评;
3.经验:工作经验审核;
4.素养:未来发展潜力的评估。


软件最核心的资产是代码,而对于一个日积月累的产品而言,代码的可维护性意味着未来的可持续性和成本竞争力。从这种角度来说,整洁的代码不只是开发人员的良好习惯,更是产品的关键质量因素。本课程从开发人员的视角,关注产品的核心代码的质量。通过大量的实例剖析讲解:

  • 什么是好的代码:可读、可复用、可维护、可扩展。
  • 如何编写好的代码:函数、类、变量、判定条件、模式、接口
  • 如何对已有的代码进行质量度量
  • 如何测试已有的代码
  • 如何重构已有的代码
  • 如何管理日益复杂的代码

为了切实帮助软件企业降低企业项目开发成本,大面积提高软件工程师编程能力和代码质量管理能力,我们特别推出了实战训练营. 分享多家大型研发中心代码管理经验给大家.

该课程适应于各个阶段的开发群体.初级工程师能够透过大师的眼睛来看待编程,了解编程的价值观和原则;具有丰富经验的设计师和架构师可以通过模式进行反思,探究成功实践背后的意义.把价值观,原则和开发实践结合;管理者通过学习业界著名研发中心的管理经验和失败的教训,来制定自己公司的代码管理策略.

培训目标:
面向以下不同的人群,有不同收获。
角色
收获
技术负责人/技术总监 树立代码质量意识
代码的两面性,静态结构与动态功能
软件技术债务和代码腐化
项目经理/项目管理人员/架构师 学习其他研发机构的代码管理思想
代码管理手段
代码管理相关流程和相关工具
代码审查
测试部门/质量管理部门 代码审查
代码检查列表
代码管理手段
代码管理制度的建立
资深开发人员 编程技艺和相关编程实践
重构手段
一般开发人员 编程技艺和相关编程实践
重构手段
代码坏味道
培训对象: 技术负责人/技术总监,项目经理/项目管理人员/架构师/,测试部门/质量管理部门,资深开发人员,一般开发人员
学员基础:了解Java/C#或者C++/C或者其他任何一种编程语言, 最好具有面向对象基本概念.
授课方式: 定制课程 + 案例讲解 + 小组讨论,60%案例讲解,40%实践演练

培训内容:2天

第一篇: 编程是一种态度-------编程价值观
代码就是债务

内容一:代码是债务

  • 代码的认识---代码就是债务
  • 代码是债务,越少越好
  • 你拥有的代码越多,添加新内容所要付出的成本就越高
  • 通过案例分析让代码库尽可能小的方法:
    • 尽可能创建通用的工具。
    • 删除不用的代码或者特性。
    • 确保项目模块化,并分割成相互没有关联的子项目。
    • 熟悉你经常使用的代码库。
    • 对代码库的规模时刻保持警惕,保持它是小而敏捷的。
  • 通过国际研发中心电信计费系统演示代码是债务的思想,10多年国外研发团队设计与研发第一版本,目前几百人在维护
    通过项目演示通过重构如何减少了一半的代码,维护的人员的减少

项目的失败可能归咎于各种各样的原因。一些项目因糟糕的需求而失败,另一些则由于钱和时间超支了,还有少数单纯是因为糟糕的管理所致。如果我们探究其根本原因,是否会发现所有项目失败的罪魁祸首是糟糕的代码呢?

Bob大叔坚信糟糕的代码所带来的成本之大足够让一个项目失败。

编程价值观

内容一:编程价值观

编程的方法学

  • 编程价值观---沟通,简单,灵活
  • 优秀代码的评价标准, 什么是高质量编码? 特征是什么?
  • 软件代码的可读性
  • 代码的可扩展性
  • 糟糕代码的特征
  • 劣质代码的代价
  • 大师评价整洁代码的标准

通过某项目代码是演示糟糕的代码,以及经过重构之后的代码,进行对此.

第二篇: 编程是一种技艺-------编程实践篇
高质量函数

内容一:高质量函数/过程

  • 为什么需要函数
  • 函数复杂度度量
  • 函数圈复杂度以及度量
  • 函数抽象层次-单一抽象层次原则SLAP(Single Level of Abstrction Principle)
  • 函数实现模式之—组合函数(Composed Method)
  • 万恶之源—函数过长
  • 函数第一原则:是要短小,函数第二原则:是还要短小,函数第三原则:是必须短小
  • 函数重构之道—抽取方法(Extract Method)和抽取对象函数
  • 函数命名—怎样取好的函数名
  • 通过大量项目代码分析,函数的遇到的各种问题,如何编程高质量函数

二:函数代码重复

  • 重复的危害
  • 强加的重复/无意的重复/无耐心的重复/开发者之间的重复
  • 不要重复自己DRY—Don't Repeat Yourself Principle
  • Make It Easy to Reuse(让复用变得容易)
  • 魔法数(Magic number)
  • 重复性代码(Duplicated Code)
  • 接口不同的相似类(Alternative Classes with Different Interfaces)
  • 系统分离关注点
  • 系统架构的基础通用服务组件
  • 通过某项目代码是介绍重复编码问题
  • 演示研发过程之中的常见重复问题,以及如何解决

内容三:函数参数

  • 函数参数过长
  • 最理想的参数数量是零,其次是一,再次是二,有足够的理由才能使用三个以上参数.
  • 函数参数重构之道-引入参数对象(introduce parameter object
  • 函数参数的顺序.
  • 不要把程序参数当做工作变量/临时变量
  • 函数参数模式-collecting parameter
  • 函数返回值
  • 通过大量项目代码是函数参数问题
  • 演示函参数的重构

内容四:变量

  • 变量定义常见的错误
  • 变量的数据类型
  • 变量的初始化原则
  • 变量的作用域
  • 变量的持续性
  • 变量的绑定时间
  • 数据类型和控制结构之间的关系
  • 变量的命名
  • 全局变量
  • 通过大量项目代码演示变量相关问题
  • 演示变量的注意事项
复杂表达式与循环语句

内容一:条件表达式

  • IF/ELSE语句应该如何编写
  • Switch/Case语句应该如何编写
  • 复杂条件表示式的危害
  • 过分深层的缩进,或者“嵌套”,已经困扰了计算机界达25年之久,并且至今仍然是产生混乱代码的罪魁祸首之一
  • 复杂表达式重构之道—引入解释变量/分解条件/抽取方法计算条件
  • 表驱动法-多级嵌套IF语句的必然之道
  • 表驱动法使用总则
  • 某保险项目表驱动法应用案例分析
  • 通过大量项目代码演示条件表达式编码问题
  • 复杂表达式的注意事项,如何解决

内容二:利用多态解决复杂表达式

  • 面向对象多态技术的新认识
  • 减少使用if语句,重构到多态
  • 以State/Strategy取代类型代码
  • 引入Null Object
  • 以Command替换条件调度程序
  • 转移聚集操作到Visitor
  • 转移装饰功能到Decorator
  • 通过大量项目代码演示多态可以解决的编程问题

内容三:防止变异

  • 防止变异-如何设计函数,对象,子系.使其内部的变化或不稳定性对其他元素元素产生不良影响
  • 接口,多态,数据封装、间接性和标准都是源于PV
  • 开闭原则
  • 数据驱动(Data-Driven Design)编程
  • 元数据或反射驱动(Meta-data or Reflective )编程
  • 复杂业务逻辑-解释器驱动编程
  • 案例—通过电信项目介绍如何设计应对变化
  • 通过大量项目代码演示多态可以解决的编程问题

内容四:循环控制

  • 选择循环的种类
  • 循环控制
  • 循环的创建-有内向外
  • 循环与数组
  • 递归
  • Goto语句
  • 控制结构与复杂度
  • 案例—通过电信项目介绍如何设计应对变化
  • 通过大量项目代码演示多态可以解决的编程问题
高质量类设计与编码

内容一:类基础-数据抽象类型(Abstract Data Types)

  • 类的基础:抽象数据类
  • 需要用到ADT的场景
  • 使用ADT的益处
  • 基本类型依赖坏味道
  • 数据泥团坏味道
  • 案例—通过电信项目介绍数据的抽象
  • 通过大量项目代码演示数据抽象类型解决的问题

内容二:数据封装

  • 数据封装
  • 数据的访问
  • 类的封装
  • 通过大量项目代码演示数据封装

内容三:面向对象设计与编程核心----职责分配

  • 单一职责原则
  • RDD-职责驱动的面向对象设计方法

内容四:面向对象的编程

  • 上帝类/过大的类--违反单一职责
  • 依恋情结-一个方法视乎过于强调处理其他类的数据,而不是处理自己的数据
  • 发散式改变
  • 散弹式修改
  • 消息链
  • 中间人
  • 不当的紧密性
  • 案例—通过电信项目介绍OOP
第三篇: 编程是一种习惯-------管理实践篇
代码改善

内容一:代码重构

  • 重构必然性
  • 实际重构遇到的4大问题
    • 如何发现重构点
    • 如何去重构(重构方式)
    • 如何知道重构何止截止
    • 如何保证重构的正确性
  • 介绍常见的重构技术
  • 重构到模式的目录

内容二:代码测试

  • 代码测试
  • 代码测试的技巧集锦
  • 代码测试的典型错误
  • 改善测试过程

内容三:代码调试

  • 代码调试
  • 寻找代码缺陷
  • 调试的心里因素
  • 调试工具

内容四:修改遗留项目代码的艺术

  • 必须修改遗留的代码起因
  • 遗留代码修改危险事项
  • 如何对依赖代码做测试
  • 依赖代码的感知与分离
  • 依赖代码修改的接缝技术
  • 修改依赖代码的工具
  • 降低风险的措施
  • 接依赖技术
代码管理

内容一:代码质量度量

  • 代码质量的度量
  • 业界其他度量标准
  • 通过分析多个实际项目,分别度量相关是否标准

内容二:代码静态分析工具

  • 代码静态分析工具概述
  • 以Java语言代码静态分析工具为例介绍
  • CheckStyle:用于编码标准
  • PMD 的 CPD:帮助发现代码重复
  • Coverlipse:测量代码覆盖率
  • JDepend:提供依赖项分析
  • Metric:有效地查出复杂度
  • 其他语言相关代码静态分析工具
  • 通过案例演示工具在项目之中的应用

内容三:代码评审

  • 代码评审前期准备
  • 代码评审的代码量
  • 代码评审的检查表
  • 代码评审的总结与学习

内容四:代码管理

  • 结合国内多家研发中心的代码管理思路分享
  • 代码质量体系的建立
 
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