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OpenCV原理与应用
1267 次浏览  136 次
段老师
具有12年基于OpenCV的机器视觉工作经验,目前就职于某专业机器视觉处理公司。
 
时间地点:北京 上海 深圳根据报名开班
课程费用:5000元/人
 
企业内训:可以根据企业需求,定制内训,详见 内训学习手册



认证方式:
培训前了解能力模型。
培训后进行能力评测:
  • 在线考试
  • 能力分析,给出学习建议
  • 合格者颁发证书,作为职业技能资格证明


     本课程透彻解析OpenCV的功能、原理,并结合实际案例讲解如何应用OpenCV进行机器视觉。

    课程目标:
    • OpenCV概览
    • 图像处理
    • 机器视觉
    • 视频Video处理
    • 投影与三维视觉
    • 机器学习
    培训对象:机器视觉工开发程师。
    学员基础:具有C++编程经验。
    授课方式: 定制课程 + 案例讲解 + 小组讨论,60%案例讲解,40%实践演练

    培训内容:2天

    OpenCV概览 1、OpenCV介绍和环境搭建
    2、OpenCV开发规范和编程思路与技巧
    3、典型OpenCV案例详解
    图像处理 1)图像增强
    2)典型图像算法
    3) 轮廓
    4)图像分割
    5)直方图和阈值变换
    6)像素操作
    8)图像算术运算
    9)分水岭算法
    10)ROI详解与开发
    11)图像滤波开发详解
    12)CANNY图像轮廓检测详解
    上机实验。
    机器视觉 1)跟踪
    2)光流
    3)预估器
    4)摄像机模型与标定
    5)罗德里格斯变换
    上机实验。
    视频Video处理 1)视频序列的读取
    2)处理视频帧
    3) 写入视频序列
    4) 跟踪视频中的特征点
    上机实验。
    投影与三维视觉 1)投影
    2)仿射变换和透视变换
    3)3D姿态估计
    4)立体成像
    上机实验。
    机器学习 1)OpenCV机器学习算法
    2)Mahalanobis距离
    3)K均值
    4)朴素贝叶斯分类
    5)二叉决策树
    6)人脸识别和Haar分类器
    上机实验。
     
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