本课程从高并发、大数据、高可靠3个方面入手，讲解了大型互联网分布式系统架构是如何从容应对数以亿计的用户并发访问、海量业务数据的性能压力，如何高效而稳定地进行架构设计的。课程由浅入深首先介绍了与高并发、大数据、高可靠相关的概念、指标与解决思路。

课程将结合大型系统架构案例讲解云计算与分布式架构的构建方法：淘宝的电商架构、京东的订单系统、58同城网站、12306.cn火车订票网站。结合系统的需求、初始架构、问题发生、架构优化的历程，讲解如何从无到有构建云计算与分布式架构。

接着，由浅入深、层层推进、从各个层面逐步介绍了，从数据接入层、数据库层、业务逻辑层，逐步分析在架构设计各个环节可能遇到的性能问题、可以采用的技术，这些技术的基本原理与解决思路，以及相关互联网应用的具体案例。通过这些案例的讲解，可以为学员日后的架构设计开阔思路、加深认识。

此外，在面对大数据量方面，介绍了NoSQL数据库、Hadoop大数据处理技术，以及它们在应对海量数据存储、深度数据挖掘与高效数据查询方面，所起到的作用。通过案例讲解，可以让学员理解如何运用NoSQL数据库与Hadoop大数据处理技术解决海量数据处理与高效查询的问题。