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全部课程 >人工智能 |
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基于MATLAB的实用图像处理技术 |
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| 李老师 |
| 图像处理领域的实践派专家，深耕MATLAB平台，对其图像处理工具箱有着极其深入的理解和丰富的应用经验。 |
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| 时间地点：北京、上海 深圳根据报名开班 |
| 课程费用：4800元/人 |
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| 企业内训：可以根据企业需求,定制内训,详见
内训学习手册 |
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认证方式：
培训前了解能力模型。
培训后进行能力评测：
在线考试
能力分析，给出学习建议
合格者颁发证书，作为职业技能资格证明
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本课程围绕“处理”本身，重点讲解和演练 Image Processing Toolbox 和 Computer Vision Toolbox 中的核心函数。课程分为两大部分：第一部分：图像处理基础与核心操作，讲解图像质量提升与对象分离；第二部分：高级分析与实际应用，讲解从图像中提取定量信息。
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| 培训目标： |
通过课程学习，可以:
- 精通MATLAB图像处理工具箱的核心函数与编程技巧；
- 掌握图像预处理、增强、分割、形态学操作等经典技术的原理与实现；
- 学会从图像中定量提取形状、纹理、色彩等关键信息；
- 能够解决常见实际问题
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| 培训对象：图像处理和分析人员 |
| 学员基础：了解MATLAB基本语法 |
课程特点：
概念精讲 + 代码演示 + 动手实验 + 案例研讨 |
| 培训内容：2天
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| MATLAB图像处理快速入门 |
图像基础与I/O操作
图像在MATLAB中的表示（矩阵、uint8/double）
图像读取、显示、保存及多帧图像处理
图像类型深度转换：RGB↔灰度↔索引↔二值
图像几何变换
应用场景：图像配准、畸变校正
实战：缩放、旋转、裁剪、仿射变换
练习：图像操作基本功：
批量读取文件夹图像并统一尺寸
制作图像缩略图与旋转校正
图像颜色的分解与合成（R, G, B通道）
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| 图像增强与质量优化 |
空间域增强
直方图处理与均衡化
图像噪声模型与滤波：均值、中值、高斯滤波（imfilter, medfilt2
频率域滤波
傅里叶变换在图像处理中的应用（fft2, ifft2）
低通与高通滤波实现图像平滑与锐化
练习：图像去噪与增强
对含噪图像进行滤波，比较效果
利用直方图均衡化增强低对比度医学图像
使用频率域滤波提取图像边缘信息
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| 图像分割技术 |
基于阈值的分割
全局阈值与Otsu法自动阈值（graythresh, imbinarize）
局部自适应阈值处理光照不均图像
基于边缘与区域的分割
边缘检测算子：Sobel, Prewitt, Canny
区域生长与分水岭算法
练习：目标对象分割
使用不同阈值方法分割细胞图像
利用Canny算子提取工件边缘
使用分水岭算法解决粘连物体的分割问题
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| 形态学操作与特征提取 |
数学形态学
基本操作：膨胀、腐蚀、开运算、闭运算
应用：去噪、连接断点、填充空洞、分离物体
对象分析与特征提取
连通组件标记（bwlabel, bwconncomp）
区域属性测量：面积、周长、离心率、 bounding box（regionprops）
练习：工业零件测量与分析
对二值图像进行形态学处理，优化分割结果
统计图像中颗粒的数量，并测量每个颗粒的面积和中心位置
计算零件的方向并标注其外接矩形
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| 色彩处理与综合案例 |
彩色图像处理
彩色空间：RGB, HSV, Lab及其应用场景
在HSV空间下基于颜色进行分割
综合大案例
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