LLM培训，大语言模型培训|AI大模型应用开发实践（探索未至之镜）培训-火龙果软件

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AI大模型应用开发实践（探索未至之镜）

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刘老师
人工智能专家，拥有着超过15年软件研发经验

时间地点：（报名预约，快速开班），北京、深圳、上海根据报名开班

课程费用：3880元/人（老学员3600元/人）

报公开课

要内训

企业内训：可以根据企业需求,定制内训,详见内训学习手册

认证方式：
培训前了解能力模型。
培训后进行能力评测：

在线考试

能力分析，给出学习建议

合格者颁发证书，作为职业技能资格证明

本课程带领大家快速了解 LLM的使用，同时非程序员如何使用 LLM 提升工作效率，如何根据需求选择合适的模型与服务器硬件，让学员透彻理解通过Ollama 部署 LLM 大模型，LLM 构建知识库以及LLM 分布式训练与模型蒸馏。

课程目标：

本课程的学习目标是：

了解 LLM的使用

非程序员如何使用 LLM 提升工作效率

如何根据需求选择合适的模型与服务器硬件

通过 Ollama 部署 LLM 大模型

LangChain 整合 LLM 构建知识库

LLM 分布式训练与模型蒸馏

培训对象：IT相关、数据分析、前沿技术感兴趣的人员。

学员基础：建议有一定编程基础或者计算机相关专业

授课方式：讲师讲授+现场讨论+案例分析＋模型讲解

培训内容：2天

主题	课程安排
LLM使用与私有化部署
如何使用LLM提升工作效率	各种模型、多模态介绍与对比演示（GPT4、R1、V3、GLM） LLM模型各种测试（逻辑能力、记忆能力、常识） Transformer注意机制与Token演示 LLM Prompt工程和技巧（五要素讲解） Prompt 思维树（TOT）与思维链（COT） Prompt确定服务内容与边界如何用LLM制定演讲稿、工作报告使用LLM实现数据的清洗、分析、生成报告
采用Ollama实现LLM私有化部署	各种模型文件介绍模型的推理、量化介绍与实现 Modelscope、Hugging Face简单介绍与使用大模型管理底座Ollama介绍 Ollama + lLama 部署开源大模型 Open WebUI发布与调用大模型 API Key获取与LLM代码调用
LLM应用构建、分布式与模型蒸馏
LangChain整合LLM构建知识库	LangChain的系统安装和快速入门体验 LangChain + LLM 的全新开发范式 LangChain结构体系介绍与Toolkits一览模型I/O：输入提示、模型调用、解析与输出提示工程，思维链与思维树 LangChain整合LLM 文档的拆分、向量化与存储基于LLM构建Agent与ReAct
LLM 微调、分布式训练与模型蒸馏	LLM训练环境搭建与依赖安装 LLM训练数据准备与预处理 LoRA、QLoRA 及全参数微调方法解析 DDP与DeepSpeed 分布式训练加速策略多GPU /多节点训练的配置与调优模型蒸馏的核心概念与 KD（知识蒸馏）方法使用 LLM作为教师模型蒸馏qwen（阿里千问）评估蒸馏后模型效果，并进行推理测试