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全部课程 >人工智能  
DeepSeek大模型应用开发实践（探索未至之镜）
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刘老师
人工智能专家，拥有着超过15年软件研发经验
 
时间地点：在线直播 3月15-16日；（报名预约，快速开班），北京、 深圳、上海根据报名开班
课程费用：4500元/人（老学员3600元/人）
报公开课  
企业内训：可以根据企业需求,定制内训,详见 内训学习手册

认证方式：
培训前了解能力模型。
培训后进行能力评测：
  • 在线考试
  • 能力分析，给出学习建议
    • 合格者颁发证书，作为职业技能资格证明

       本课程带领大家快速了解 DeepSeek-R1 与 V3 的使用，同时非程序员如何使用 DeepSeek 提升工作效率 ，如何根据需求选择合适的模型与服务器硬件 ，让学员透彻理解通过Ollama 部署 DeepSeek 大模型 ，DeepSeek 构建知识库 以及DeepSeek 分布式训练与模型蒸馏 。
    课程目标：
    本课程的学习目标是：
  • 了解 DeepSeek-R1 与 V3 的使用
  • 非程序员如何使用 DeepSeek 提升工作效率
  • 如何根据需求选择合适的模型与服务器硬件
  • 通过 Ollama 部署 DeepSeek 大模型
  • LangChain 整合 DeepSeek 构建知识库
  • DeepSeek 分布式训练与模型蒸馏
    • 培训对象：IT相关、数据分析、前沿技术感兴趣的人员。
    学员基础：建议有一定编程基础或者计算机相关专业
    授课方式：讲师讲授+现场讨论+案例分析＋模型讲解
    培训内容：2天
    主题
    		 课程安排
    DeepSeek使用与私有化部署
    如何使用DeepSeek提升工作效率

    		各种模型、多模态介绍与对比演示（GPT4、R1、V3、GLM）
    R1模型各种测试（逻辑能力、记忆能力、常识）
    Transformer注意机制与Token演示
    LLM Prompt工程和技巧（五要素讲解）
    Prompt 思维树（TOT）与思维链（COT）
    Prompt确定服务内容与边界
    如何用DeepSeek制定演讲稿、工作报告
    使用DeepSeek实现数据的清洗、分析、生成报告
    采用Ollama实现DeepSeek私有化部署 各种模型文件介绍
    模型的推理、量化介绍与实现
    Modelscope、Hugging Face简单介绍与使用
    大模型管理底座Ollama介绍
    Ollama + lLama 部署开源大模型
    Open WebUI发布与调用大模型
    API Key获取与R1代码调用
    R1应用构建、分布式与模型蒸馏
    LangChain整合DeepSeek-R1构建知识库 LangChain的系统安装和快速入门
    体验 LangChain + LLM 的全新开发范式
    LangChain结构体系介绍与Toolkits一览
    模型I/O：输入提示、模型调用、解析与输出
    提示工程，思维链与思维树
    LangChain整合DeepSeek-R1
    文档的拆分、向量化与存储
    基于DeepSeek-R1构建Agent与ReAct
    DeepSeek 微调、分布式训练与模型蒸馏 DeepSeek-R1 训练环境搭建与依赖安装
    DeepSeek-R1 训练数据准备与预处理
    LoRA、QLoRA 及全参数微调方法解析
    DDP与DeepSpeed 分布式训练加速策略
    多GPU /多节点训练的配置与调优
    模型蒸馏的核心概念与 KD（知识蒸馏）方法
    使用 DeepSeek-R1作为教师模型蒸馏qwen（阿里千问）
    评估蒸馏后模型效果，并进行推理测试
     
    报公开课
    		  
    要内训
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