课程: AI赋能软件研发全流程实战

咨询

工具

讲座

Model Center

汽车系统工程

模型库

学习助手

会员

成功案例

相关课程

全部课程 >人工智能

AI赋能软件研发全流程实战

133 次浏览

4 次

Steven 老师
曾任微软高级技术专家，AI赋能软件工程专家。

时间地点：北京、上海、深圳根据报名开班

课程费用：5000元/人

报公开课		要内训

企业内训：可以根据企业需求,定制内训,详见内训学习手册

认证方式：
培训前了解能力模型。
培训后进行能力评测：

在线考试

能力分析，给出学习建议

合格者颁发证书，作为职业技能资格证明

课程简介：

大语言模型已从辅助工具进化为研发核心生产力。传统研发在需求、编码、测试、质量等环节长期存在效率瓶颈，企业亟需培养系统运用AI赋能研发全流程的工程师团队，实现从"人力密集型研发"向"AI增能型研发"的范式转变。本课程围绕需求分析、架构设计、编码实现、测试排错、文档运维五大环节，系统训练学员的AI研发实战能力。

培训目标：

认知层次：理解大模型赋能研发的能力边界、适用场景与风险规范，建立系统化的AI研发思维框架

应用层次：熟练运用AI工具完成需求拆解、架构设计、代码生成、测试编写、调试排错、文档生成等全流程任务。

综合层次：独立搭建个人AI研发工作台，形成标准化AI辅助工作范式，完成全链路AI赋能交付。

课程收益：

对组织：研发效率提升30%-50%，代码质量与测试覆盖率显著提高，沉淀可复用的AI研发标准流程与Prompt资产库

对学员：掌握AI研发全流程实战技能，搭建个人AI研发工作台，形成标准化高效工作范式，提升个人竞争力

培训对象：全栈开发工程师，测试工程师/质量保证人员，技术架构师

学员基础：

了解 AI / 大模型的基本概念（如训练与推理、提示词、 RAG 、微调）

具备软件项目经验，理解基本的系统架构与开发流程

了解基础网络安全概念（如认证授权、加密传输）更佳，但不作硬性要求

教学方法：

讲授方法：核心概念与原理讲解与提问互动

采用的案例：企业实际研发案例，工具操作与AI生成过程实时演示。

课堂练习：实践演练与成果产出，提供模板工具，讲师辅导，成果展示与评价。

课程安排：2天

主题	课程内容
AI研发思维重塑 + AI工具底座搭建 + 研发提示词工程实战	核心目标：建立AI研发思维，掌握标准研发提示词，搭建个人AI研发工作台课程安排： 1. 传统软件研发痛点解析与AI变革趋势 2. 大模型赋能研发的能力边界与风险规范 3. 企业级AI研发工具栈部署与实战 4. 研发专用提示词工程体系与模板库搭建
AI赋能需求分析、架构设计与技术方案落地	核心目标：大幅提升编码效率，实现快速开发、规范编码、智能重构课程安排： 1. AI快速代码生成与模板化开发 2. AI辅助复杂业务逻辑开发 3. AI代码重构、性能优化与规范化 4. IDE AI插件高阶实战与跨端适配
AI全流程高效编码实战（核心能力提升）	核心目标：大幅提升编码效率，实现快速开发、规范编码、智能重构课程安排： 1. AI快速代码生成与模板化开发 2. AI辅助复杂业务逻辑开发 3. AI代码重构、性能优化与规范化 4. IDE AI插件高阶实战与跨端适配
AI赋能调试排错、智能测试与研发质量管控	核心目标：利用AI提升问题定位效率、测试覆盖率、整体交付质量课程安排： 1. AI智能调试排错与故障根因定位 2. AI自动生成测试用例与自动化脚本 3. AI代码安全审计与漏洞风险识别 4. AI辅助代码评审与质量管控体系
AI赋能文档运维、项目复盘 + 全链路综合实战演练	核心目标：实现研发全流程闭环，固化AI研发能力与工作标准课程安排： 1. AI一键生成研发文档与运维手册 2. AI辅助项目复盘与经验沉淀固化 3. 企业AI研发标准化流程梳理与固化 4. 全链路综合实战演练与能力测评