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大语言模型(LLM)Fine Tune  
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朱老师
 
 
时间地点:上海 6月23日; 深圳、上海根据报名开班
课程费用:3000元/人
报公开课  
企业内训:可以根据企业需求,定制内训,详见 内训学习手册


认证方式:
培训前了解能力模型。
培训后进行能力评测:
  • 在线考试
  • 能力分析,给出学习建议
  • 合格者颁发证书,作为职业技能资格证明


    本课程旨在为企业从业人员提供关于大语言模型( LLM ) Fine Tune 基础的培训。 LLM 是一种强大的人工智能技术,可用于自然语言处理、文本生成和对话系统等领域。通过本课程,学员将学习如何使用预训练的 LLM ,并通过 Fine Tune 技术将其适应特定业务需求。

    课程目标:
    •  理解大语言模型( LLM )及其应用领域。
    •  掌握 Fine Tune 技术的基本原理和方法。
    •  学习如何准备和标注训练数据集。
    •  熟悉 Fine Tune 过程中的超参数调整和模型评估方法。
    •  能够应用 Fine Tune 技术解决实际业务问题。
    培训对象: 企业负责人、管理层,业务骨干,技术专家,创业群体,及对人工智能感兴趣的学员群体等
    学员基础: 无特定要求
    授课方式:讲师讲授+现场讨论+案例分析+模型讲解
    培训内容:1天
    主题
    课程安排
    LLM基础概念 (1小时)

    •  LLM 的定义和原理简介
    •  LLM 的应用案例
    •  LLM 与传统机器学习方法的对比
    •  课程开发环境简介
    Fine Tune技术 (3小时)

    •  在代码中调用 LLM 推理
    •  对话系统的 Fine Tune 实践
    •  Fine Tune 的概念和原理
    •  常用的 Fine Tune 方法和技巧
    •  数据准备的重要性和步骤
    •  数据清洗和预处理技术
    •  数据标注和标签设计
    •  模型选择和架构设计
    •  超参数调优和模型训练
    模型性能指标和评估 (1.5小时)

    •  常用评估指标和方法
    •  模型偏见
    •  模型幻觉
    模型部署 (0.5小时)

    •  模型的保存和导入
    •  生产部署简介
    总结与答疑


       
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