课程：基于字节Coze平台开发AI Agent智能体

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基于字节Coze平台开发AI Agent智能体

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Schroeder
微软人工智能认证工程师，阿里云AI人工智能训练师

时间地点：北京、上海、深圳根据报名开班

课程费用：5000元/人

报公开课		要内训

企业内训：可以根据企业需求,定制内训,详见内训学习手册

认证方式：
培训前了解能力模型。
培训后进行能力评测：

在线考试

能力分析，给出学习建议

合格者颁发证书，作为职业技能资格证明

课程简介：

在当今数字化时代，人工智能技术的飞速发展使得Agent智能体成为各行业的新宠。然而，许多企业和个人在开发Agent智能体时面临技术门槛高、缺乏实战经验的困境。本课程从零基础出发，帮助学员快速上手Coze开发，解决工作中的实际难题。通过课程的学习，您将了解如何运用Coze开发各类Agent智能体，从而提升工作效率。

培训收益：

掌握核心技术原理：学员将深入了解结合Coze开发Agent智能体的开发流程，了解其背后的技术原理，从而能够更精准、高效地开发和优化Agent智能体。
拓展应用视野：本课程将带领学员探索Coze在多个领域的应用场景，如天气查询、智能客服等，帮助学员拓展应用视野，激发创新思维，找到更多创新点。
紧跟发展潮流：通过学习本课程，学员将能够体验最新AI技术工具之一：Coze，并学习如何运用Coze来开发更先进的Agent智能体。
提升实践能力：课程中不仅包含理论知识，更有大量的实战案例和实用技巧，学员将通过实践项目，提升在实际项目中应用Coze的能力，增强职场竞争力，为未来的职业发展奠定坚实基础。

培训对象：

   主要为全员普及AI Agent的基础知识，主要侧重如何在工作中结合AI工具及应用，分享实践案例，基本Agent流程构建，AI Agent与其他 AI工具的联合使用。
       1、技术人员：有一些软件开发背景的工程师，测试人员，运维人员等。
       2、非技术人员：HR人事、财务、法务，行政、销售、开发、制造等各部门在职人员，有一点技术知识。

课程特色：

真实案例驱动：基于工作场景设计教学案例；
无代码开发：通过“拖拉拽”和因果设置实现复杂逻辑，无需编程基础（需掌握编程思维）；
开箱即用：除提供案例大模型提示词文档外，更是提供了面向COZE的代码节点万能模板。

学员基础：

具备基础的Python知识

授课方式：

讲师讲授+现场讨论+案例分析+模型讲解

课程安排：2天

主题	课程安排
第一部分： Agent智能体概念	1. Agent的概念与发展 2. Agent是高层次的AI应用 3. Agent的特点与能力 4. Agent让大模型更可用 5. 大模型+Agent，实现AI应用场景化 6. Agent让传统软件更智能 7. 百花齐放，Agent是下一代应用 8. Agent对个人和企业的价值 9. Agent影响个人工作和生活方式 10. Agent助力企业降本增效
第二部分：开发Agent的基础知识	1. 了解Agent的工作原理 2. Agent的基本决策流程：感知—规划—行动 3. Agent的4大能力：规划、记忆、使用工具、行动 4. Agent相关术语 5. 规划Agent业务场景所需的业务流程知识 6. 开发Agent为什么要学习业务流程知识 7. Agent开发者的业务流程工具箱 8. 开发Agent是否需要掌握编程技术 9. 借助Agent开发平台，不会编程也可以开发Agent 10. 掌握编程技术，有助于Agent开发进阶
第三部分：Coze AI应用开发平台介绍	1. Coze的背景与核心特征 2. 选择Coze的理由 3. Coze的版本和商业化模式 4. Coze平台的目标群体 5. Coze平台架构 6. Coze快速开发入门 7. 设计思路 8. 接入DeepSeek大模型 9. 构建工作流 10. 创建智能体 11. 发布到微信公众号
第四部分开发Agent的流程与策略	1. 开发Agent的通用流程 2. 开发Agent的实施框架 3. 规划Agent和设计Agent和上线Agent 4. 开发Agent的策略 5. 懂场景和业务，比懂AI技术更重要 6. 使用工具拓展能力，是Agent具有价值的关键 7. 坚持小而美，聚焦特定的应用场景和功能
第五部分Agent开发的功能模块详解——插件、工作流、图像流	1. 什么是插件 2. 在Coze的插件商店中给Agent配置插件 3. 通过API文档创建插件 4. 工作流的组成 5. 工作流节点详解 6. 创建、链接、测试及发布工作流 7. 图像流 8. 创建和使用图像流 9. 案例分析--图像流实战案例——换脸
第六部分 Coze工作流详解	1. 工作流及其分类 2. 工作流能解决什么问题 3. Coze工作流的逻辑结构 4. Coze工作流的常见节点 5. 插件节点 / 大模型节点/ 代码节点/ 知识库检索节点 6. 图像生成节点/ 循环节点/ 选择器节点/文本处理节点 7. 意图识别节点 / 变量赋值节点 / 数据库节点 8. 画板节点/ 长期记忆节点 9. 工作流节点 10. 知识库写入节点 11. Coze工作流实战演练
第七部分 Agent开发的功能模块详解——知识库、变量、数据库、卡片与其他技能项	1. 什么是Agent知识库 2. Agent知识库的功能 3. Agent知识库的运行逻辑 4. 数据库 5. 长期记忆
第八部分基于大模型的企业知识库	1. 为什么需要企业知识库 2. 大模型微调真的有必要吗 3. 微调是对模型通用能力的妥协 4. 微调费用不便宜 5. 微调不能实时更新知识 6. 知识库的理论基础RAG 7. RAG的基本架构 8. RAG的优势 9. Coze知识库介绍 10. Coze知识库概述 11. Coze知识库的使用流程 12. 在智能体中使用知识库 13. 在工作流中使用知识库
第九部分实战案例分析-开发专业分析类Agent	1. 什么是专业分析类Agent 2. 专业分析类Agent的使用场景 3. 专业分析类Agent的3大核心功能 4. 实战案例1：AI投标助手 5. 实战案例2：调研诊断Agent 6. 实战案例3：开发专业分析类Agent 7. 举一反三：专业分析类Agent的开发小结
第十部分实战案例分析--开发角色扮演类Agent	1. 什么是角色扮演类Agent 2. 角色扮演类Agent的使用场景 3. 角色扮演类Agent的核心功能和开发要点 4. 实战案例1：小学生英语口语陪练Agent 5. 进阶案例2：模拟面试官Agent 6. 进阶案例3：多专家Agent 7. 举一反三：角色扮演类Agent的开发小结
第十一部分实战案例分析--开发效率办公类Agent	1. 什么是效率办公类Agent 2. 效率办公类Agent的使用场景 3. 效率办公类Agent的核心功能和开发要点 4. 实战案例1：文本纠错助手Agent 5. 实战案例2：会议纪要助手Agent 6. 举一反三：效率办公类Agent的开发小结
第十二部分实战案例：多Agent模式开发旅游助手	1. 认识多Agent 2. 多Agent模式开发实战操作 3. 全局设置与人设配置 4. 多Agent交互流程的设计 5. 智能体编排策略 6. 景点推荐Agent的配置 7. 旅游路线规划Agent的配置 8. 食宿安排Agent的配置 9. Agent跳转规则的设置 10. 循环交互机制实现 11. 旅游助手功能测试 12. 项目小结与应用价值