课程：智能体开发—Dify企业应用实战

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智能体开发—Dify企业应用实战

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Anthony
阿里云AI应用开发工程师

时间地点：北京、上海、深圳根据报名开班

课程费用：5000元/人

报公开课		要内训

企业内训：可以根据企业需求,定制内训,详见内训学习手册

认证方式：
培训前了解能力模型。
培训后进行能力评测：

在线考试

能力分析，给出学习建议

合格者颁发证书，作为职业技能资格证明

课程背景：

开源智能体应用开发平台Dify以私有化部署保障数据安全，以低代码开发实现AI流程闭环，成为企业降本增效的利器。无论是客服自动化、知识库构建，还是复杂数据分析，Dify都能通过可视化编排快速落地。本课程面向智能体开发人员，聚焦使用Dify平台开发智能体应用。通过案例驱动教学，使学员快速掌握智能体开发基础，并能够独立构建简单的自动化智能体。
课程从平台对比入手，详解Dify开源优势与私有化部署核心功能，涵盖聊天助手、Agent工具、工作流设计等模块，大模型集成、文档解析、流程编排等实操技巧。通过真实案例，学习突破功能限制，解决数据安全与个性化需求，实现AI应用快速上线。

无论你是想提升开发效率的技术骨干，还是推动团队AI转型的管理者，学会用Dify搭建专属解决方案，让AI真正成为业务提效的助推器！

培训目标：

学习智能体应用原理
学习智能体应用开发平台Dify的功能和架构原理。
掌握Dify本地部署和大模型接入方法
了解Dify的功能和工作界面
掌握Dify知识库构建和应用方法
掌握Dify插件工具开发和应用方法
结合实际案例，掌握Dify的5种智能体应用开发方法
- 掌握工作流构建与配置方法
- 掌握MCP和工具接入方法
- 掌握智能体调试和跟踪方法
- 智能体应用发布和监控方法

学员基础：

熟悉大模型技术和应用，了解智能体应用

课程对象：

智能体企业应用开发工程师

授课方式：

讲师讲授+现场讨论+案例分析+模型讲解

课程安排：2天

主题	课程安排
Agent智能体概念	1. Agent的概念与发展 2. Agent是高层次的AI应用 3. Agent的特点与能力 4. Agent让大模型更可用 5. 大模型+Agent，实现AI应用场景化 6. Agent让传统软件更智能 7. 百花齐放，Agent是下一代应用 8. Agent对个人和企业的价值 9. Agent影响个人工作和生活方式 10. Agent助力企业降本增效
Dify介绍及部署	1. 快速了解Agent开发平台及Dify 2. Dify的特点与优势 3. Dify的使用方式 4. 用云服务方式使用Dify 5. 部署并使用Dify社区版 6. 部署Dify的开发环境 7. 部署Dify的部署总体方案
Dify的主页面	1. 探索页面 2. 工作室页面 3. 知识库页面 4. Dify知识库的功能 5. 创建Dify知识库 6. 知识库分段及检索参数配置 7. 工具页面 8. Dify工具扩展
Dify工作流节点详解及案例	1. 数据预处理模块 2. 开始节点 3. 知识检索节点 4. 变量赋值节点 5. 参数提取器节点 6. 代码执行节点 7. 文档提取器节点 8. 列表操作节点 9. 变量聚合器节点 10. 数据生成模块 11. 问题分类器节点 12. 条件分支节点 13. 迭代节点 14. 循环节点 15. 数据输出模块 16. 结束节点 17. 直接回复节点
基于Dify开发Agent的流程与策略	1. 开发Agent的通用流程 2. 开发Agent的实施框架 3. 规划Agent和设计Agent和上线Agent 4. 开发Agent的策略 5. 懂场景和业务，比懂AI技术更重要 6. 使用工具拓展能力，是Agent具有价值的关键 7. 坚持小而美，聚焦特定的应用场景和功能
Dify的5种应用	1. 聊天助手应用 2. 文本生成应用 3. Chatflow（对话工作流应用） 4. 工作流应用 5. 作为工具发布的工作流应用
案例实践：基于Dify开发发票识别助手Agent	1. 项目需求：自动识别并初步审核发票 2. 业务场景概述 3. 传统手工作业的痛点 4. 发票识别助手Agent的功能 5. 发票识别助手Agent的开发过程详解 6. 入门案例：开发增值税发票识别助手Agent 7. 进阶案例：多类型发票聚合识别助手Agent 8. 举一反三：Agent开发小结与场景延伸
案例实践：基于Dify开发本地财务知识问答助手Agent	1. 项目需求：在确保数据安全前提下智能问答 2. 业务场景概述 3. 建设公司知识库的痛点 4. 本地知识问答助手Agent的功能 5. 本地知识问答助手Agent的开发过程详解 6. 本地配置公司知识库 7. 解读及设置知识库参数 8. 创建本地知识问答助手Agent 9. 本地知识问答助手Agent开发过程展示 10. 本地知识问答助手Agent的运行效果 11. 举一反三：Agent开发小结与场景延伸
案例实践：财务科目异常分析智能体	1. 痛点还原：月末科目余额分析依赖人工翻查凭证，效率低 2. 需求分析：输入科目余额表，自动识别异常波动并给出可能原因 3. 工作流设计： 4. 接收科目余额数据（含本期、上期、同比） 5. 知识库检索：调取该科目的历史波动阈值及常见异常类型（如“管理费用突增”） 6. 代码节点计算波动率，标记异常科目 7. LLM节点结合上下文生成分析报告（含异常科目、波动率、可能原因、建议核查方向） 8. 输出报告供财务人员复核 9. 实操环节：学员调整提示词与阈值，优化分析准确性
案例实践：费用报销合规审核智能体	1. 痛点还原：员工报销单量大，审核依赖人工逐单核对发票、标准、预算，耗时长且易遗漏违规项（如超标住宿、重复报销）。 2. 智能体功能： 3. 输入：报销单图片/PDF（或结构化数据）+ 发票附件 4. 处理流程： 5. 通过文档提取节点解析报销单关键信息（金额、事由、部门）。 6. 调用知识库检索公司费用制度（如差旅费标准、禁报项目）。 7. 代码节点计算报销总额是否超预算（可对接预算表）。 8. LLM节点综合判断是否存在违规风险，并输出审核意见（“通过”“需人工复核”“拒绝及原因”）。 9. 输出：审核结果报告及风险项清单。 10. 价值：将单笔审核时间从10分钟压缩至1分钟，提升审核一致性和合规性