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采购品类管理——价值最大化方法论
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申老师
数字化供应链运营专家
 
地点时间: 北京、上海、 深圳根据报名开课
课程费用: 5000元/人
报公开课  
企业内训:可以根据企业需求,定制内训,详见 内训学习手册


认证方式:
培训前了解能力模型。
培训后进行能力评测:
  • 在线考试
  • 能力分析,给出学习建议
  • 合格者颁发证书,作为职业技能资格证明


    增量市场进入存量市场时代,如果你正肩扛 cost down 降本目标,本课程 16 个场景, 16 个案例, 16 个工具, 16 个方法告诉你一套系统的从知道到到做到的降本方法论。

     
    培训目标:
    •  解决强势供方新思路,创造强势供方博弈新筹码
    •  厘清采购总成本内涵,清晰采购成本降低新方向
    •  学会非标件价格分析,建立采购单价明细新标准
    •  掌握物料分类新维度,熟练运用分类工具提绩效
    培训对象: 高层管理、中基层管理人员
    学员基础: 了解生产管理基础知识。
    授课方式: 定制课程 + 案例讲解 + 小组讨论,60%案例讲解,40%实践演练
    培训内容:2天
    第一讲:采购成本管理新思维
    1. 采购成本管理四大误区
    2. 思考: 20 年不涨价毛利增加背后有何秘密
    3. 方法:科尔尼供需博弈力采购价值最大化
    案例讨论: 采购成本对企业财报影响与关联(数据模拟呈现)
    案例讨论: 制造企业采购三维度总成本分析(头脑风暴模型)
    案例讨论: 某知名品牌 20 年不涨价的管理秘密
    工具方法: 采购象限分析 / 科尼尔矩阵 / 关系图谱
    第二讲:采购价值最大化四步法 第一步:收集数据
    1. 数据收集的渠道
    2. 数据收集的结构
    3. 数据收集的清洗
    4. 数据收集注意问题
    案例: 上海电气的采购成本管理数据分析基础数据结构表
    第二步:数据分析
    1. 物料分析的基础—分类
    2. 数据分析的目的
    3. 数据分析的维度
    4. 数据分析的评分标准
    案例: 上海电气采购数据分析结果呈现图
    第三步:策略制定
    1. 杠杆物料降本策略
    1 )采购中如何评估供方报价合理性
    2 )如何破译供应商阶梯式报价逻辑
    3 )如何规避减少采购重复事务工作
    4 )如何建立应商谈判合理价格标准
    信义汽配: PPCA 供方报价分析降本
    大江模塑: QDA 成本回归分析降本
    SH 数据: ERA 电子反向拍卖降本
    高标汽配: TPSM 目标成本模型降本
    2. 战略物料降本策略
    1 )大宗物资的强势供方如何降本
    2 )有不同生命周期阶段如何降本
    3 )如何整合上游下游供应链降本
    4 )如何运用供应商技术优势降本
    WQ 铝业: VSM 价值链重构降本
    XY 电气: PLC 全生命周期法控本
    COLA SCF 供应链整合综合降本
    GM 汽车: ESI 供应商早期参与降本
    3. 瓶颈物料降本策略
    1 )多样化需求如何降本
    2 )面对多品种如何降本
    3 )多地点存储如何降本
    4 )不该花的钱如何不花
    HQ 电力: 客户需求创新降本
    HW 通信: 物料标准化来降本
    SH 能源: 跨区共享库存降本
    DM 家电 : VA 价值分析降本
    4. 日常物料降本策略
    1 )如何降低采购中最大沉没成本
    2 )如何满足对方潜在需求来降本
    3 )如何将用户需求整合起来降本
    4 )如何对物料精细化分类降本
    AB 纸品: ECRSI 流程优化降本
    HX 印刷: 挖掘供方需求降本
    MR 医疗 : DM 用户需求整合降本
    YJ 光电: ABC 法策略精细化降本
    第四步:策略实施
    1. 定目标
    2. 选策略
    3. 立章程
    4. 勤沟通
    5. 盯进度
    6. 要复盘

    第三讲:采购价值最大化管理持续优化 1. 采购部在采购价值挖掘中角色定位
    2. 采购价值最大化挖掘的点、线、面
    3. 建立内部利益分配机制
    4. 做好经验的知识管理复制
    ORID 聚焦式会话
       
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    定制内训


    课程计划
    QT应用开发 11-21[线上]
    C++高级编程 11-27[北京]
    LLM大模型应用与项目构建 12-26[特惠]
    UML和EA进行系统分析设计 12-20[线上]
    数据建模方法与工具 12-3[北京]
    SysML建模专家 1-16[北京]