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企业数字化升级从战略到实现
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申老师
数字化供应链运营专家
 
地点时间: 北京、上海、 深圳根据报名开课
课程费用: 3000元/人
报公开课  
企业内训:可以根据企业需求,定制内训,详见 内训学习手册


认证方式:
培训前了解能力模型。
培训后进行能力评测:
  • 在线考试
  • 能力分析,给出学习建议
  • 合格者颁发证书,作为职业技能资格证明


    在极度不确定性的时代,很多企业困在自己的那个狭小的商业空间里,进入无法进化、增长的窘态,苦于无增长之突破口。数字化战略给予了企业很好的出路选择,数字化能够赋能企业运营流程的改进,从而推进企业进化;赋能企业实现客户价值创造,以及能赋能到企业运作方式改变。数字化能够实现自己的进化,最终改变整个社会商业拆叠的这种窘态 , 创造一个全新的商业结构。
    通过本课程学习,旨在建立一个理想的商业的社会结构 , 让任何一家企业都可以经由信息化 -- 数字化 -- 智能化的路径,成为一家高科技企业。

     
    培训目标:

    •  了解数字化发展的趋势与转型必要性
    •  探求自身业务场景可数字化的可能性
    •  掌握数字化转型的路径与可操作流程
    培训对象: 以创新追求持续增长的企业家、不断追求进步职场变革者
    学员基础: 了解企业数字化基础知识。
    授课方式: 定制课程 + 案例讲解 + 小组讨论,60%案例讲解,40%实践演练
    培训内容:1天

    第一讲: WHY— 企业为什么要践行数字化战略 ( 社会视角 ) 1. 全球企业数字化战略与发展现状 (Forrester Report date)
    2. 万物皆数的自然规律
    3. 政府《十四五规划纲要》对数字化战略支持
    4. 数字化与制造业融合是突破 “ 商业拆叠 ” 有效手段
    5. 多变的需求、增长的瓶劲与不确定性的环境
    举例: 通过数字化转型的受益企业
    案例: 达美乐运用数字化逆势增长
    小结 : 商业折叠的现实结构与传统企业升级必然 企业进化的核心把数字经济融入价值创造 企业进化不是突变 , 需要过程性的不断迭代
    第二讲: WHAT-- 数字化本质的认知探索 ( 认知视角 ) 1. DIKW 模型(数据 - 信息 - 知识 - 智慧)
    2. 数字化两大本质 : 近似性 vs 网络性
    3. 数字娈生与物理世界
    4. 知识向量与数据向量 ( 逻辑验证与事实描述 )
    5. 人类的心智历史 : 神学 — 哲学 — 科学
    6. 数字决策相比信息决策的优越性
    案例: 某通信企业与电商企业数字化转型的探索
    小结: 数字化改变的是组织 / 流程、数字化改变的是思维习惯
    第三讲: HOW-- 企业数字化发展进阶过程 ( 演变视角 ) 1. 企业数字化的窘境 : 业务与数据不能融合
    2. 数字化变革成功两个要件 : 战略引领与价值创造
    3. 价值创造复杂度与技术创造复杂融合路径矩阵
    4. 数字化转型的定义的三个层次 ( 麦肯锡 )
    5. 企业四大核心运营流程 ( 顾客 / 产品 / 订单 / 供货商 )
    6.. 企业数字化转型三个层面
    运营层面——提高运营效率和降低成本
    战略层面——提升客户价值和满足交付
    哲学层面——企业智慧运作和价值重构
    案例解析: 怡宝送水运营流程数字转型实践
    案例解析: 欧莱雅运用数字化压缩产品上市周期实践
    成功实践: 好医生医患平台运用数据技术服务患者实践
    成功实践: 沃尔玛运用数字化决策 48 小时商品补给循环
    成功实践: 阿里的数字化发展路径
    小结: 数字化是结果还是过程 数字化影响单点还是结构

    第四讲: DO--- 企业推行数字化变革路线图 ( 实施视角 )

    1. 实现流程再造与协同
    2. 实现系统集成服务
    3. 实现供应链数字化运营
    4. 实现问题解决方案
    5. 实现协同共创
    6. 实现智能产品
    7. 实现智能商业
    8. 实现商业生态
    9. 实现智能生态
    案例 :约翰迪尔的数字化变革成功实践
    案例: 水泵企业的数字化变革成功实践
    案例: 某电商客户价值链变革成功实践
    案例: 联想数字化供应链变革成功实践
    案例: 西安陕鼓集团运用数字化技术驱动增长
    小结: 数字化转型在两维度创新基础之上、任何企业都是有上升空间、数字化的实现需要循序惭进
    总结: 大提问与问答
    练习与复盘
       
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    定制内训


    课程计划
    MBSE(基于模型的系统工程)4-18[北京]
    自然语言处理(NLP) 4-25[北京]
    基于 UML 和EA进行分析设计 4-29[北京]
    以用户为中心的软件界面设计 5-16[北京]
    DoDAF规范、模型与实例 5-23[北京]
    信息架构建模(基于UML+EA)5-29[北京]