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Kettle原理与应用   
3099 次浏览  38 次
陈老师
某大数据处理业界领先公司,部门经理兼架构师。
 
时间地点: 北京 上海 深圳 根据报名开班
课程费用:4500元/人
企业内训:可以根据企业需求,定制内训,详见 内训学习手册


认证方式:
培训前了解能力模型。
培训后进行能力评测:
  • 在线考试
  • 能力分析,给出学习建议
  • 合格者颁发证书,作为职业技能资格证明


    在本课程中,学员们将Kettle的原理获得清楚的认识和Kettle的开发环境,并熟悉Kettle常用组件的使用方法和适用场景。 >
     
    培训目标:

    • 使学员了解Kettle的原理和实现方法。
    • 掌握Kettle常用组件的使用方法。
    • 掌握Kettle实际开发过程中的使用技巧。
    • 了解开发过程中,Kettle经常遇到的问题及解决方法。
    • 了解Kettle如何集成到现有的项目中。
    培训对象:数据分析工程师。
    学员基础:了解数据分析基本方法,具有一定工具应用经验。
    授课方式: 定制课程 + 案例讲解 + 小组讨论,60%案例讲解,40%实践演练

    培训内容:2天

    Kettle介绍 Kettle的发展历程
    Kettle的应用项目
    Kettle的整体架构和概念介绍 Kettle的架构讲解
    Kettle的概念讲解
    Kettle 资源库、日志、运行方式 Kettle资源库使用方式
    Kettle日志讲解
    Kettle的运行方式
    Kettle输入步骤 Kettle常用输入组件介绍:
    表输入、文本文件输入、XML 文件输入等
    Kettle输出步骤 Kettle常用输出步骤介绍:
    表输出、更新、删除
    文本文件输出
    XML文件输出
    转换步骤1 过滤
    字符串处理
    拆分字段
    计算器
    转换步骤2 字段选择、排序
    增加校验列
    去除重复记录
    查询步骤、连接步骤、脚本步骤 数据库查询、流查询
    合并记录、记录集连接
    笛卡尔. Javascript,Java Class
    正则表达式
    作业组件介绍 调度
    拷贝
    移动
    ftp
    sftp
    Kettle 的参数和变量 Kettle 的参数和变量使用说明
    Kettle使用注意事项与Java项目集成 1.Kettle的使用技巧和注意事项
    2. 与Java项目的集成
     
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    定制内训


    咨询服务:大数据技术平台构建与应用
    咨询目标 帮助客户设计、规划大数据架构
    帮助客户建立大数据技术平台,
    帮助客户建立大数据分析模型
    咨询范围 大数据架构:数据结构模型,存储空间,数据分析模型
    大数据技术平台:分布式存储与计算平台,采集工具,分析工具
    大数据分析应用案例:分析模型,结果报告
    咨询方式 调查分析客户当前的数据资源和使用情况。
    为客户设计大数据架构
    搭建大数据技术平台
    建立大数据分析应用示例。
    详情咨询:010-62670969, zhgx@uml.net.cn
    课程计划
    MBSE(基于模型的系统工程)4-18[北京]
    自然语言处理(NLP) 4-25[北京]
    基于 UML 和EA进行分析设计 4-29[北京]
    以用户为中心的软件界面设计 5-16[北京]
    DoDAF规范、模型与实例 5-23[北京]
    信息架构建模(基于UML+EA)5-29[北京]