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Android框架原理,Android系统级内核原理,定制,移植和优化 
4115 次浏览  40 次
吴老师
曾任 Marvell中国开发经理,负责在Google TV项目的Android系统移植、定制和优化 。
 
时间地点: 北京、上海、深圳根据报名开班
课程费用:5000元/人
报公开课  
企业内训:可以根据企业需求,定制内训,详见 内训学习手册



认证方式:
培训前了解能力模型。
培训后进行能力评测:
  • 在线考试
  • 能力分析,给出学习建议
  • 合格者颁发证书,作为职业技能资格证明


    课程介绍

    本课程为Android开发者建立全面的开发方案,包括:Android应用程序框架原理与开发实践 和Android系统级内核原理、定制、移植和优化。

    培训目标:
    Android应用程序框架原理与开发实践
    • Android系统结构与分层
    • Android应用程序
    • 显示与Layout
    • Android环境里的大型应用程序的设计 -- 在线播放器开发实例
    • Android版本变迁与应付Android碎片化
    • 多线程
    • RemoteService与设计
    • JNI
    • 优化
    Android系统级内核原理、定制、移植与优化
    • Android系统结构与源代码
    • Android系统运行原理
    • Android 移植
    • 实现硬件适配的HAL
    • HAL的典型范例 -- Sensor HAL
    • Binder
    • 交叉编译与整合第三方代码
    • Android的人机交互设计
    • 系统定制
    • 调试与优化
    • Android版本与项目管理
    培训对象:Android开发工程师
    学员基础:具有一定的Android开发经验
    授课方式: 定制课程 + 案例讲解 + 小组讨论,60%案例讲解,40%实践演练
    培训内容:2天

    Android应用程序框架原理与开发实践
    Android系统结构与分层
    • Android的分层设计
    • Android系统构成原理与特点
    • Android需要的Linux内核
    • Android式的驱动抽象 -- HAL
    • Android的核心 -- Framework
    • Android的应用程序层
    Android应用程序
    • Android应用程序的四大组成部分及交互
    • Intent与Intent filter
    • Activity
    • Service
    • Broadcast Receiver
    • Content Provider
    显示与Layout
    • View、ViewGroup和Layout
    • 基本控件
    • 复杂控件(ListView,GridView,Gallery)
    • Adapter
    • 自定义View
    • 后台线程的View绘制
    Android环境里的大型应用程序的设计 -- 在线播放器开发实例
    • 基于已有的WebService的需求分析
    • 功能分析与设计
    • 基于用户体验的交互设计
    • 可靠性设计 – Android里的无崩溃应用程序设计技巧
    • 拓展性设计 – 基于Reflection提高软件的灵活性
    • 设计模式在Android里的实践
    • 编码上的技巧 – 库方式开发、Activity Affinity、与代码保护
    • 代码的可测试环境 – 活用Android环境里的白盒测试与黑盒测试工具
    • 质量控制与版本升级
    Android版本变迁与应付Android碎片化
    • Android的版本变迁史
    • Android应用程序上的“碎片化”问题
    • 应对“Android碎片化”的技巧与手段
    • 跨平台软件工程 – 如何兼容iOS
    • Android 2.3到4.0的应用程序编程上的巨大变动
    • 保持应用程序在不同Android版本上的兼容性
    多线程
    • UI线程单线程原则
    • 分析与解决ANR
    • 后台线程
    • AsyncTask与IntentService
    • Android 3.0之后的多核化编程注意事项
    RemoteService与设计
    • Service在软件构架上的重要性
    • Local Service与Remote Service
    • AIDL,接口与实现
    • 基于AIDL的数据传递
    • 通过Remote Service构建播放器的实例
    JNI
    • JNI的必要性与缺陷
    • 使用NDK开发JNI
    • JNI编程的两种模式
    • 通过JNI,实现Java与Native执行环境的交互
    • JNI开发的注意要点
    • 通过JNI整合第三方代码
    • NativeActivity
    优化
    • layout优化
    • 代码分析与优化
    • 性能采样工具
    • Java环境里的优化设计与编码
    • Native环境里的优化设计与编码
    • 指令级优化
    • 硬件级加速 – DSP,硬件加速器及RenderScript
    Android系统级内核原理、定制、移植与优化
    Android系统结构与源代码
    • 回顾Android的系统分层
    • Android在不同版本下的源代码构成
    • Android源代码工程
    • 整合不同的源代码工程
    • 编译Android源代码
    • Android源代码的静态构成
    Android系统运行原理
    • Android系统的启动过程 – 构建 Framework的过程
    • 应用程序的启动与被管理
    • 系统运行时的“沙盒”模型
    • Android的独特多任务模型
    • Android框架层提供API实现封装
    • Android框架层向下抽象硬件或是软件实现上的差异性
    • 应用访问底层库或驱动的三种模型
    Android 移植
    • 官方Android源代码与第三方代码
    • 各大芯片厂商的源代码
    • 移植的Dirty way
    • 移植后的产品化
    • Linux驱动的快捷化移植
    • 修改HAL
    • 属性的自定义
    • 非手机平台的Android产品化
    实现硬件适配的HAL
    • Android系统里的常见硬件功能
    • 处理硬件差异性
    • 广义的HAL和狭义的HAL
    • HAL的两种模型
    • HAL的实现
    • 定义新的HAL
    • 基于HAL模型拓展Android硬件支持能力
    • HAL与Hot plug
    HAL的典型范例 -- Sensor HAL
    • Android里的Sensor管理框架
    • 在版本变迁过程里的Sensor框架改进
    • 2.2之前的Sensor HAL
    • 2.3之后的Sensor HAL
    • Sensor的Linux驱动
    Binder
    • Binder简介
    • Binder在Android系统里的核心作用
    • 基于Binder的Intent
    • Remote Service在Android系统里的意义
    • 实现Native Service
    • 基于Binder的灵活性设计
    • 在整合现有资源时使用或不使用Binder的区别
    交叉编译与整合第三方代码
    • 嵌入式的交叉编译
    • Android的编译系统
    • 通过Android.mk快速整合源代码
    • Framework与第三方代码整合时的考量
    • Framework与第三方代码的三种交互模式
    • 设计模式的使用
    Android的人机交互设计
    • 人机交互设计的终极目标:简单、高效、高响应
    • Android在UI交互设计上的革命性
    • 处理输入事件的Linux标准输入层
    • Android处理输入事件的不同接口
    • Android的显示处理框架
    • 硬件加速在Android系统里的重要性
    系统定制
    • android系统定制的需求与着眼点
    • android的核心组件与交互
    • 深层定制软件工程
    • 安全性设计
    • 功能层二次设计与开发
    • API兼容性保持
    • 深度定制实例分析
    调试与优化
    • Android底层开发里的常见问题
    • 简单化的调试优化手段
    • Java态的调试技术
    • C++环境里的调试技术
    • 基于Linux的调试与优化
    • 代码执行性能采样
    • 如何进行Android的优化
    Android版本与项目管理
    • repo
    • git与基本版本管理工具
    • Gerrit
    • 基于git的云开发
    • Bug管理
    • 基于repo的产品管理
    • 开发者的工作流
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