求知 文章 文库 Lib 视频 iPerson 课程 认证 咨询 工具 讲座 Model Center 汽车系统工程   模型库  
会员   
 
 
 
  开班计划 | 认证培训 | 技术学院 | 管理学院 | 嵌入式学院 | 机械 | 军工学院 | 定向培养 | 专家指导 | 角色培养  
 电话 English
成功案例   品质保证
成功案例
中航信 数据湖架构原理与应
某医疗磁 数据采集与处理
某科技公 大数据(Hadoo
诺基亚 Python基础
天津电子 Elasticse
中国电信 数据仓库与数据挖掘
某航天科 MySQL性能优化

相关课程  
并发、大容量、高性能数据库
高级数据库架构设计师
Hadoop原理与实践
HBase原理与高级应用
Oracle 数据仓库
数据仓库和数据挖掘
Oracle数据库开发与管理
 
全部课程 >人工智能  
深度学习建模实战
363 次浏览  17 次
刘老师
超过18年软件研发经验,深度学习与大模型技术专家。
 
时间地点:北京、上海、 深圳 根据报名开班
课程费用:4500元/人
报公开课  
企业内训:可以根据企业需求,定制内训,详见 内训学习手册


认证方式:
培训前了解能力模型。
培训后进行能力评测:
  • 在线考试
  • 能力分析,给出学习建议
  • 合格者颁发证书,作为职业技能资格证明


          本课程讲解基于TensorFlow的深度学习框架,并采用TF完成了人脸识别案例,通过CNN卷积神经网络调优人脸识别率。课程还讲解如何通过Keras对神经网络进行建模操作,通过学习Keras可以快速完成神经网络构建与测试。最后讲解YOLO计算机视觉框架,学会使用YOLO完成对物体的识别与检测。学习完此课程完全可以胜任机器学习工作岗位也为后续构建自己的神经网络模型打下坚实基础
    培训目标:

    • TensorFlow模型常见语法
    • 能够从零开始构建自己神经网络
    • 使用CNN构建深度神经网络实现人脸识别
    • 掌握个种算法的优劣评价标准与调优策略
    • 学会使用YOLO完成物体检测
    培训对象:Python中级程序员、数据分析人员、想了解机器学习人员
    学员基础:已掌握Numpy、Pandas科学库
    授课方式: 定制课程 + 案例讲解 + 小组讨论,60%案例讲解,40%实践演练

    培训内容:3天

    机器学习介绍与TensorFlow2.3快速入门
    • 机器学习分类与应用场景介绍
    • 机器学习、深度学习的区别
    • 环境搭建、运行第一个案例
    • 张量、变量、常见操作
    • TensorFlow流程图与可视化实现
    TF2.3 实现MNIST图像识别
    • 感知器与神经网络介绍
    • MNIST数据集加载与数据预处理
    • Softmax与构建简单神经网络
    • 采用Numpy实现梯度下降算法
    • GradientTape 优化神经网络
    • 构建支持正确率神经网络
    DNN深度神经网络与Keras重构DNN
    • 隐藏层、激活函数介绍与使用
    • 模型保存与训练结果可视化呈现
    • Keras函数式通用模型用法初讲
    • Keras重构DNN神经网络
    • Keras模型评估之交叉验证与参数调优
    CNN卷积神经网络快速入门
    • 隐藏层、激活函数介绍与使用
    • 模型保存与训练结果可视化呈现
    • Keras函数式通用模型用法初讲
    • Keras重构DNN神经网络
    • Keras模型评估之交叉验证与参数调优
    采用CNN卷积实现人脸识别
    • 数据加载与预处理
    • 项目实战之模型的构建与训练
    • 人脸识别系统原理详解
    • 面部编码讲解与定位面部特征
    • 反卷积与上采样原理实践
    • 模型的保存与训练结果可视化展示
       
    363 次浏览  17 次
    其他人还看了课程
    人工智能的软件测试应用  3071 次浏览
    大模型技术剖析及对行业的影响  883 次浏览
    多模态、ChatGPT与扩散模型实战  2936 次浏览
    ROS2从入门到实践  4647 次浏览
    从ChatGPT看AI人工智能的新趋势与应用实践  1730 次浏览
    AI大模型工程化项目实战  32 次浏览
    AI赋能办公高效化——实战案例分析  43 次浏览
    定制内训


    最新活动计划
    用户体验、易用性测试与评估 11-5[在线]
    基于模型的数据治理与中台 11-11[北京]
    软件架构设计方法、案例实践 11-13[北京]
    AI智能化软件测试方法与实践11-20[北京]
    UML与面向对象分析设计 11-25[北京]
    LLM大模型与智能体开发实战 11-13[在线]
    配置管理方法、实践、工具 12-11[北京]