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人工智能
GPU图像处理基础
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9 次
章老师
图像处理专家，精通GPU编程与架构。
时间地点：
北京
：6月22-23日；上海 深圳根据报名开班
课程费用：
4800元/人
报公开课
要内训
企业内训：
可以根据企业需求,定制内训,详见
内训学习手册
认证方式：
培训前了解能力模型。
培训后进行能力评测：
在线考试
能力分析，给出学习建议
合格者颁发证书，作为职业技能资格证明
本课程从零开始，首先讲解GPU编程核心概念，并进行编程实践；然后讲解在GPU上如何进行图像处理，旨在让学员理解与体验GPU加速图像处理。
培训目标：
通过课程学习，可以:
理解为什么GPU能加速计算，以及它与CPU的根本区别；
建立“并行思维”，学会从“一个像素一个线程”的角度思考问题；
掌握最基础的CUDA C/C++编程流程：内存分配、数据传输、内核启动；
能够亲手在GPU上实现几个简单的图像处理操作；
了解如何进一步学习和优化GPU程序。
培训对象：
对图像处理和性能提升感兴趣的人员，希望了解GPU编程的人员
学员基础：
有少量C/C++基础
课程特点：
概念比喻 + 可视化演示 + 逐行代码讲解 + 指导性动手实验
培训
内容：2天
为什么要用GPU？
CPU vs GPU
什么是“并行计算”
图像处理为何是GPU的“主场”
第一个GPU程序
搭建GPU“工作台”
GPU编程“四步曲”：
分配内存
拷贝数据
执行任务
取回结果
理解“线程”
在GPU上处理图片
图像就是数字矩阵
从一维到二维
实现简单的点操作
图像反色
亮度调整
稍复杂的操作
邻居像素的问题
如何处理需要周围像素参与的计算
引入共享内存
实现一个简单的均值滤波器
报公开课
要内训
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