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全部课程 >人工智能  
MCP的技术原理与案例分析
10 次浏览  3 次
Schroeder
微软人工智能认证工程师,阿里云AI人工智能训练师
 
时间地点:北京、上海、 深圳 根据报名开班
课程费用:4500元/人
报公开课  
企业内训:可以根据企业需求,定制内训,详见 内训学习手册


认证方式:
培训前了解能力模型。
培训后进行能力评测:
  • 在线考试
  • 能力分析,给出学习建议
  • 合格者颁发证书,作为职业技能资格证明


    课程简介:

          课程系统讲解MCP的技术原理与应用实战。首先从MCP的基础知识入手,详细讲解MCP的起源与发展、核心架构、核心组件(资源、工具、提示模板)、常见的传输方式和安全机制等,并通过与API、Agent、Function Calling、A2A协议等的对比,体现其标准化优势。手把手教学员搭建MCP服务器与MCP客户端,演示如何将MCP集成到各种主流AI平台中。然后讲解多个实战案例,涵盖开发与代码执行、浏览器的自动化、命令行与Shell、版本控制、数据库交互、数据分析与可视化、云平台服务集成、通信与协作及娱乐休闲等多个应用场景。
          帮助学员快速掌握MCP,实现大模型与业务系统的无缝对接,推动大模型从“知识库”跨越式发展为“智能助手”。
    培训收益:

    • 了解MCP核心概念与架构解析
    • 了解AI编程平台和MCP智能体开发平台
    • 提供详细的实践指导,搭建MCP开发环境、构建Server和Client以及它们之间的联动
    • 从基础到进阶,基于MCP Server的智能体开发实践。
    培训对象:

         AI初学者快速入门、资深开发者进阶学习
    学员基础:

         具备基础的Python知识
    授课方式:

         讲师讲授+现场讨论+案例分析+模型讲解
    课程安排:2天

    主题 课程安排
    MCP概述 一个案例,展现 MCP 的强大
    不用 MCP——差强人意
    用 MCP——效果惊艳
    MCP 的历史、当下与未来
    MCP 的发展历史
    MCP 的现状
    MCP 的未来——统一 AI 应用标准接口
    MCP 的优势及其应用
    MCP 的核心优势
    MCP 与其他集成方法的对比
    MCP 的典型应用场景
    MCP 核心原理 从大模型到大模型应用 
    从搜索到运行工具 
    MCP 的基本功能
    MCP 的核心架构
    MCP 上下文协议
    MCP 核心组件:MCP Host 与 MCP Client
    MCP 核心组件:MCP Server
    MCP 通信机制与协议
    底层通信方式
    消息格式、关键命令/事件与会话管理
    MCP 交互流程与工作原理
    MCP核心架构和组件 核心组件
    资源
    工具
    提示模板
    两种常见的传输方式-标准输入/输出 和 流式传输
    安全机制
    访问控制和权限管理
    身份验证和安全通信
    元数据和安全提示
    沙箱隔离机制
    MCP与API的区别
    MCP与Agent的区别
    MCP与Function Calling的区别
    MCP与A2A协议的区别
    MCP 的安全问题 MCP 安全问题
    MCP 通信机制与协议
    底层通信方式
    消息格式、关键命令/事件与会话管理
    MCP 交互流程与工作原理
    MCP 漏洞
    MCP 的常见攻击方法
    MCP 威胁建模
    MCP 安全问题的解决方案
    案例实战--动手写一个 MCP Client和Server 搭建 MCP 开发环境
    安装 uv
    uv 的基本命令
    构建一个 MCP Server
    项目初始化
    环境配置
    构建 MCP Server
    构建 MCP Client
    环境配置
    模型配置
    构建 MCP Client
    MCP Client 与 MCP Server 的通信
    构建MCP服务器  开发MCP服务器
    环境配置与资源访问
    创建项目并设置环境
    编写Hello World
    测试Hello World的MCP服务器
    使用资源模板扩展资源
    添加提示词使用大模型
    创建工具和消息
    基于LangChain的MCP集成
    集成一个简单的算术MCP服务器
    langchain_mcp_tools工具的集成
    与ReAct智能体的集成
    LlamaIndex的工具集成
    MCP服务器的集散地
    基于SDK开发MCP服务端 认识MCP SDK
    关于MCP SDK及准备
    了解MCP SDK的层次结构
    使用FastMCP框架开发MCP服务端
    开发提示功能
    启动MCP服务端
    MCP服务端的调试、跟踪与部署
    调试与跟踪MCP服务端
    部署远程MCP服务端
    基于SDK开发客户端 用Python库模拟客户端
    模拟在远程模式下运行的客户端
    模拟在本地模式下运行的客户端
    基于SDK开发客户端实战案例
    实战准备
    远程模式的连接与初始化
    本地模式的连接与初始化
    工具的发现与调用
    资源的发现与调用
    提示的发现与调用
    优化:缓存MCP服务端的功能列表
    MCP SDK开发小结
    基于 MCP Server 的应用案例实战 基于 MCP Server 的应用实战
    阿里云的MCP服务 
    腾讯云的MCP插件中心 
    一些实用的MCP服务器
    MCP服务器:负责从arXiv中获取科学文章
    Docling MCP服务器
    用MCP服务器智能处理数据
    实现应用层的ping机制
    实现MCP服务端的工具调用缓存
    实现MCP服务端的工具缓存类
    MCP服务端通知消息的应用
    基于MCP的Agent应用案例 基于MCP案例分析-旅行规划智能体
    基于MCP案例分析-约会助手智能体
    基于MCP案例分析-每日天气推送智能体
    基于MCP案例分析-附近餐厅推荐智能体
    基于MCP案例分析-航班查询智能体
    基于MCP案例分析-自动上传笔记智能体
    基于MCP案例分析-智能记账智能体
    基于MCP案例分析-每日资讯获取智能体
    基于MCP案例分析-数据图表生成智能体
    基于MCP案例分析- 结构化思考智能体
    A2A 协议原理和应用案例分析 Agent 2 Agent协议概述
    A2A协议基本原理
    A2A协议与MCP的关系
    A2A的5大核心设计原则
    A2A协议的核心对象
    使用多智能体框架创建A2A应用案例-智能绘画
    基于LangGraph构建A2A应用案例
    基于MCP和A2A协议联合构建智能体系统
       
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