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Open Claw和Agent Skill原理和实战
28 次浏览  1 次
Alex老师
微软人工智能认证工程师,阿里云AI人工智能训练师。
 
时间地点:北京、上海、 深圳 根据报名开班
课程费用:4500元/人
报公开课  
企业内训:可以根据企业需求,定制内训,详见 内训学习手册


认证方式:
培训前了解能力模型。
培训后进行能力评测:
  • 在线考试
  • 能力分析,给出学习建议
  • 合格者颁发证书,作为职业技能资格证明


    课程简介:

           Open Claw 作为一款开源 AI 智能体平台,以惊人的速度席卷全球社区。其 GitHub 生态热度与行业影响力真实地反映了市场趋势 ——我们正处于 AI 从 “对话顾问” 向 “自主执行” 跨越的关键拐点。它不再是那个只会聊天的机器人,而是被前特斯拉 AI 总监 Andrej Karpathy 誉为 “迄今为止最实用的智能体项目”。这款由奥地利独立开发者 Peter Steinberger 一人打造的工具,真实地证明了:个人开发者也能通过技术颠覆巨头格局,并正在催生一个全新的 AI 经济生态。
           为什么必须学习 OpenClaw 和 Agent Skill ?
           在这个技术爆炸的时代,学习 OpenClaw 不仅仅是掌握一个软件,更是在抢占核心生产力:
           •  极致的成本与隐私自由:它是人人可拥有的免费开源资产。摒弃昂贵的订阅制,支持本地运行,数据牢牢掌握在自己手中。这意味着你拥有了一台 7×24 小时全天候在线、且完全属于你的私人 AI 助理。
           •  工作模式的彻底颠覆:未来的工作方式是 “AI 自主执行,人做战略决策 ” 。 OpenClaw 让你真正从重复劳动中解放,通过微信、飞书等日常入口,就能让它自动处理邮件、管理日程、分析数据、执行脚本,开启自动化办公新时代。
           •  不可替代的职业硬技能:随着 Agent 架构、本地优先设计成为标配。学习 OpenClaw ,就是让你在未来的职场竞争中,从 “ 操作者 ” 进化为 “ 规则制定者 ” ,成为不可替代的 AI 工程人才。
    课程特点:

           1.体系化教学: 从环境搭建、核心技术拆解,到 Skill 开发的四种方法(录制 / 编排 / 脚本 / 代码),层层递进,不留盲区。
           2.实战驱动: 拒绝纸上谈兵!课程穿插金融、电商等多行业真实案例,手把手带你完成跨系统数据迁移、无人值守监控等复杂业务流。
           3.专家领路: 由 OpenClaw 资深专家授课,不仅教你“怎么做”,更剖析“怎么想”,培养你的自动化架构思维。
    培训收益:

    通过本课程,学员可以全面学习OpenClaw:
           1. 上手使用:无论是否具备开发经验,都能在自己的电脑上成功部署并启动 OpenClaw 。
           2.理解架构:了解 OpenClaw 的核心模块与运行逻辑,掌握常用命令与配置方法。
           3.自主拓展:了解如何通过自定义 Skills 为 OpenClaw 增加新能力,探索更多应用可能。
           4.清晰认知 OpenClaw Skills 开发的底层逻辑与应用场景
    帮助学员从零基础全面掌握 OpenClaw 的核心技术体系,深度理解 Agent Skill 的工作原理,能够独立完成从环境部署、 Skill 开发到行业落地的全流程操作。
    培训对象:

    希望进入AI智能体应用领域的技术人员。
    学员基础:

    了解AI大模型基本知识,具有Python编程经验优先
    课程安排:2天
    主题 课程安排
    第一部分 OpenClaw基础认知与战略视野
    第1章:OpenClaw基础认知 1. 为什么是OpenClaw?
    2. 自动化领域的变革与未来趋势。
    3. OpenClaw初探: 定义、发展历史、核心设计哲学(开放性、灵活性)。
    4. 能力边界: OpenClaw能做什么?从简单的GUI自动化到复杂的业务流编排。
    5. 环境搭建与初体验: 安装部署、界面介绍、运行第一个Demo脚本。

    第2章:OpenClaw商业方向与技术革命 1. 企业自动化的核心驱动力:降本、增效、提质的量化分析
    2. OpenClaw在各行业的商业机会:金融、制造、零售、医疗等典型案例
    3. 技术革命:大语言模型(LLM)如何重塑自动化能力边界
    4. OpenClaw与AI融合的商业价值:智能决策、动态流程、人机协同
    5. 未来趋势:从辅助自动化到自主智能体的演进路径
    第3章:OpenClaw实战部署与功能应用 1. 系统要求与环境准备:操作系统、依赖软件、网络配置
    2. OpenClaw安装方式:一键安装包、Docker部署、源码编译
    3. 中文版安装:本地化语言包、国内镜像加速、特殊配置
    4. AI模型配置:接入OpenAI、本地大模型(Ollama)、Azure等
    5. 验证安装:启动服务、查看日志、运行健康检查命令
    第 4 章:OpenClaw操作界面与工作空间管理 1. OpenClawl控制台概览:仪表盘、任务列表、资源管理器
    2. 工作空间概念:项目隔离、环境变量、团队协作基础
    3. 创建工作空间与项目:组织代码、配置文件、依赖管理
    4. 资源管理:上传/下载文件、管理知识库、维护插件
    5. 版本控制集成:Git接入、分支管理、版本回滚
    第 5章:OpenClaw本地文件管理与个人知识库 1. 文件管理能力:列出目录、读写文件、创建删除、权限检查
    2. 集成文件浏览器:在对话中交互式浏览本地文件
    3. 知识库构建:将本地文档(PDF、Word、TXT)导入知识库
    4. 知识库检索:基于向量检索的问答、相似文档推荐
    5. 知识库维护:自动更新、增量索引、多知识库切换
    第6章:OpenClaw定时任务与主动推送 1. 定时任务配置:Cron表达式、单次延迟任务、周期性任务
    2. 任务触发器类型:时间触发、事件触发、条件触发
    3. 主动推送能力:将结果推送到飞书、邮件、Webhook
    4. 任务状态管理:查看任务列表、暂停/恢复/删除任务
    5. 实战场景:每日报表自动推送、系统监控告警
    第7章:OpenClaw多模态应用:图片生成与桌面截图视觉洞察 1. 多模态模型接入:多模态模型
    2. 图片生成功能:根据描述生成图片、修改图片、风格迁移
    3. 桌面截图实现:全屏截图、区域截图、定时截图
    4. 视觉洞察:利用多模态模型识别截图内容、提取文字、分析图表
    5. 应用案例:自动生成配图、监控屏幕变化并触发动作
    第8章:OpenClaw综合案例复盘与未来展望 1. 综合大作业: 分组完成一个跨多个系统的完整业务流程自动化(例如:从邮件下载附件 -> 解析内容 -> 填入内部ERP -> 发送审批通知)。
    2. 案例路演与点评: 每组展示成果,分享开发过程中的坑与技巧。
    3. 技术展望: 结合大语言模型(LLM),探讨Agent Skill的智能化演进方向(自主决策、智能体)
    第9章:OpenClaw全行业商业机会与落地场景解析 1. OpenClaw行业洞察: 金融、电商、政务、医疗等行业的自动化需求痛点。
    2. OpenClaw场景实战分析:
    3. 财务对账与报表自动化。
    4. 跨系统数据迁移与录入。
    5. 7x24小时无人值守监控。
    6. ROI评估: 如何衡量OpenClaw引入后为企业带来的效率提升与成本降低。
    第10章:OpenClaw组织落地实践 1. 自动化成熟度评估:如何诊断组织的自动化现状
    2. 从试点到规模化推广的策略:选取场景、组建团队、建立规范
    3. 变革管理与文化建设:培养员工的自动化思维,克服阻力
    4. 治理与合规:自动化流程的审计、权限控制与风险管控
    5. 价值度量:建立ROI评估体系,持续追踪自动化效益
    第二部分 Agent Skills高级应用与拓展
    第1章 Skills概念入门:定义、类比与价值 1. 什么是Skill:一个可执行的自动化任务单元,包含输入、处理、输出
    2. Skill的类比:乐高积木(可组合)、手机APP(独立功能)、函数(可调用)
    3. Skill的核心价值:复用、封装、解耦、生态共享
    4. Skill的典型应用场景:数据提取、格式转换、API调用、UI操作
    5. Skill的组成要素:元数据、代码/流程、依赖、配置
    第2章 Skills深入原理:工作机制与核心特性 1. Skill运行沙箱:隔离环境、资源限制、安全策略
    2. 数据交换协议:输入参数规范、输出结果格式、错误码定义
    3. 事件驱动模型:Skill如何响应事件(消息、定时、系统事件)
    4. 状态管理:Skill执行中的状态(运行、暂停、完成、失败)
    5. 异常处理机制:捕获异常、重试策略、死信队列
    第3章 实操指南:四种创建Skill的方法 1. 方法一:录制与回放 - 使用录制工具捕获操作,生成Skill
    2. 方法二:可视化编排 - 拖拽节点搭建流程,配置参数
    3. 方法三:脚本辅助开发 - 在可视化流程中嵌入Python/JavaScript代码
    4. 方法四:全代码开发 - 使用OpenClaw SDK编写纯代码Skill
    5. 对比与选型:不同方法的适用场景、优缺点分析
    第4章 开源资源宝库:如何寻找与复用现成Skills 1. 主流开源社区:GitHub、Gitee、OpenClaw官方市场
    2. 搜索技巧:关键词组合、过滤条件、评估Skill质量
    3. 下载与安装:从市场一键安装、手动导入
    4. 修改与定制:基于开源Skill进行二次开发
    5. 贡献自己的Skill:发布规范、文档编写、社区互动
    第5章 Agent业务Skills开发拓展与实战案例 1. 金融场景Skill:财报下载、数据提取、异常交易监控
    2. 电商场景Skill:商品信息抓取、价格对比、订单处理
    3. 办公场景Skill:会议纪要生成、邮件自动分类、文档审批流转
    4. 跨系统集成:ERP与CRM数据同步Skill
    5. 综合大作业:完成一个多Skill协同的完整业务流程
    第三部分 OpenClaw和Agent Skills原理和开发拓展
    第1章:OpenClaw核心技术体系全维度拆解 1. OpenClaw的总体架构:控制器、执行器、资源库、通信层
    2. 核心架构剖析: 控制器、执行器、资源库的协同工作机制。
    3. 元素识别技术: 基于图像、控件、文本的混合识别引擎原理与适用场景。
    4. 底层通信协议: OpenClaw如何与操作系统及第三方应用进行高效、稳定的交互。
    5. 从消息输入到动作输出的完整流程:消息解析、意图识别、任务编排、执行反馈
    6. 核心组件详解:消息队列、任务调度器、插件管理器
    7. 设计哲学:模块化、可插拔、协议中立、安全优先
    8. 对比分析:OpenClaw与传统RPA、其他自动化框架的异同。
    第2章 OpenClaw网关与渠道适配器与路由级联 1. 网关的作用:统一入口、路由分发、协议转换、负载均衡
    2. Lane机制原理:资源隔离、优先级调度、并发控制
    3. 如何配置多Lane:业务分流、租户隔离、任务分级
    4. 渠道适配器与路由级联:协议无关的架构
    5. 渠道适配器设计模式:适配器接口规范、内置适配器列表(飞书、钉钉、微信、HTTP等)
    6. 自定义适配器开发:实现新渠道接入的步骤与示例
    7. 路由级联概念:多级路由转发、条件路由、动态路由
    8. 消息格式标准化:统一内部消息结构,屏蔽渠道差异
    9. 实战案例:同时接入飞书和钉钉,实现消息互通与处理
    第 3 章:OpenClaw记忆系统:构建持久上下文 1. 记忆的分类:短期会话记忆、长期持久记忆、全局共享记忆
    2. 记忆存储实现:内存数据库、关系数据库、向量数据库
    3. 记忆检索机制:基于时间、关键词、向量相似度的检索
    4. 记忆的维护:更新策略、过期清理、权限控制
    5. 应用场景:多轮对话状态保持、用户画像积累、跨会话知识复用
    第4 章 Skills深入原理:工作机制与核心特性 1. Skill运行沙箱:隔离环境、资源限制、安全策略
    2. 数据交换协议:输入参数规范、输出结果格式、错误码定义
    3. 事件驱动模型:Skill如何响应事件(消息、定时、系统事件)
    4. 状态管理:Skill执行中的状态(运行、暂停、完成、失败)
    5. 异常处理机制:捕获异常、重试策略、死信队列
    第5 章 使用Claude Code、Trae IDE、扣子编程搭建Skill 1. Trae IDE插件:在IDE中调试Skill、实时预览
    2. 扣子(Coze)平台:在扣子上创建Skill并导出到OpenClaw
    3. 多工具协同:在不同工具间切换,取长补短
    4. 案例:用Claude Code生成一个天气查询Skill,并在Trae IDE中调试运行
    第6 章 主权个人AI的哲学:The Lobster Way 1. 什么是主权个人AI:数据自主、算法自主、决策自主
    2. OpenClaw如何赋能个人:打造个人专属的智能助手
    3. 技术与人文的融合:自动化解放人类创造力
    4. 社区与文化:开放、共享、协作的开源精神
    5. 未来展望:从工具到伙伴,从自动化到自主化
       
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