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服务器、客户端、移动端、网络性能测试与优化 
Kent
某互联网公司,性能测试专家,担任测试架构师。。
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时间地点:北京 上海 深圳 根据报名开班
课程费用:6000元/人
企业内训:可以根据企业需求,定制内训,详见 内训学习手册


课程结合实际案例,融合性能测试、性能分析、性能建模、容量规划、性能优化等业界最佳实践,系统解决性能难题。课程中介绍的每个流程、每种技术、每个工具背后都是大量项目实践的总结,都有讲师亲身经历的“性能故事”。

培训目标:
  • 理解性能测试
  • 互联网应用整体性能测试方案
  • 解析性能测试执行中涉及的关键点
  • 性能测试需求分与建模析
  • 性能测试策略(从业务特点到性能策略)
  • 性能测试场景设计
  • 性能测试方案
  • 性能监控和分析工具
  • 解析场景执行(现场操作实例:融合以上监控工具)
  • 性能分析方法
  • 性能案例
  • 移动app性能测试方案
  • 性能测试报告的编写技巧
培训对象:测试工程师、测试经理、程序员、项目经理以及对性能感兴趣的人员。
学员基础:具有性能测试一般常识。
授课方式: 定制课程 + 案例讲解 + 小组讨论,60%案例讲解,40%实践演练

培训内容:3天

理解性能测试
  • 性能测试的分类
  • 性能测试团队搭建和工作开展

  • 性能测试流程

    互联网应用整体性能测试方案 Web前端性能测试要点
  • HTTP性能相关的技术要点
  • Web前端性能测试方法
  • Web前端测试工具
  • App端性能测试要点
  • 移动端典型性能场景
  • App工作过程分析
  • Android内存问题分析
  • iOS内存问题分析
  • App内嵌Web组件的性能分析
  • App性能测试工具
  • 后台服务性能测试
  • 压力场景的建模
  • 后台服务测试工具
  • 测试数据的收集
  • 分析和报告
  • 解析性能测试执行中涉及的关键点
  • 详解集合点
  • 详解事务的使用
  • 详解响应时间
  • 详解参数化数据
  • 详解运行时设置
  • 详解负载机原理和设置
  • 详解虚拟IP原理和设置
  • webservice接口的性能测试
  • 性能测试需求分与建模析
  • 性能测试准备
  • 确定目标
  • 已有性能需求分析
  • 系统架构建模
  • 应用架构建模
  • 网络架构建模
  • 数据(存储)架构建模
  • 【案例】基于历史日志数据的性能需求分析
  • 性能测试策略(从业务特点到性能策略)
  • 容量测试策略
  • 稳定性测试策略
  • 异常测试策略
  • 不同产品的性能测试
  • 性能测试场景设计
  • 分析性能测试需求
  • 分析历史运维数据
  • 设计测试场景的原则
  • 设计性能测试脚本
  • 设计性能测试监控
  • 关注流控和超时
  • 如何筛选性能测试场景
  • 如何反映真实用户使用场景
  • 根据脚本需求设计场景配比
  • 设计性能场景充分暴露系统性能瓶颈
  • 性能测试过程中的风险控制
  • 测试环境指标预测生产环境性能指标
  • 性能测试数据准备
  • 通过Appium工具从UI插入数据
  • 通过Loadrunner工具发送批量数据请求生成数据
  • SQL脚本实现数据插入自动化
  • 从生产环境dump数据后漂白

    性能测试指标分析 CPU分析 内存指标分析 内存泄漏分析 磁盘资源占用分析 网络资源占用分析 WireShark脚本实现网络监控 响应时间指标分析 每秒点击率与吞吐量分析 讨论与练习
    性能监控和分析工具
  • Web端性能性能指标、测试方法与工具
  • 移动App端性能性能指标、测试方法与工具
  • 应用服务器、中间件性能指标、监控和分析与工具
  • 数据库性能指标、监控和分析与工具
  • 操作系统能指标、监控和分析与工具
  • WebServer能指标、监控和分析工具
  • 网络能指标、监控分析与工具
  • Nginx负载均衡器监控
  • 主要性能指标监控
  • 使用netstat 监控下游节点数据分发状况
  • 负载均衡策略选择
  • 性能测试辅助工具使用 funnel web analyzer
    wireshark
    firebug
    httpwatch
    datafactory
     
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    定制内训


    咨询服务:性能评测与优化
    解决的问题 高并发下,大数据量,系统响应速度慢,进而影响业务效率和用户体验。
    咨询范围 涉及如下方面的性能:数据库、应用服务器、应用程序、网络、中间件
    咨询方式 针对真实环境和压力,对系统进行性能测试、出评测报告。给出性能优化方案,并由专家带领进行性能优化,然后进行二次性能评测,直到达到性能目标
    成功案例 国家电网、GE、中国人寿、PICC、中国建设银行、中国农业银行、北京银行、招商银行、华夏银行
    详情咨询:010-62670969, zhgx@uml.net.cn

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    [北京]嵌入式Linux应用开发 11-20
    [北京]需求分析与管理 11-29
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    [上海]嵌入式软件可靠性设计 12-19
    [上海]人工智能机器学习和深度学习 11-22
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    [深圳]嵌入式软件架构设计高级实践 12-3
     
     
     

     
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