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AI 赋能—智能系统测试方法与工具
4 次浏览  1 次
黄老师
某软件测试科技有限公司创始人
 
时间地点:北京、上海、深圳 根据报名开班
课程费用:4500元/人
报公开课  
企业内训:可以根据企业需求,定制内训,详见 内训学习手册



认证方式:
培训前了解能力模型。
培训后进行能力评测:
  • 在线考试
  • 能力分析,给出学习建议
  • 合格者颁发证书,作为职业技能资格证明


    本课程关注如下方面:
    • AI for Testing:AI Agent(智能体) 在测试全生命周期中的实战应用。课程将深度解构如何利用 Agentic Workflow 实现从业务分析、用例生成、代码编写到缺陷溯源的闭环自动化。
    • Testing for AI:对 AI智能体的和大模型本身质量测评。
    • 帮助学员构建使用AI技术测试AI智能体的双重能力,助力企业打造高效率、自进化的智能化质量保障体系。
    课程收益:
    通过此次课程培训,可使学习者获得如下6点收益:
    • 构建人工智能全栈架构能力: 深度掌握大模型(LLM)底层原理、控制参数及本地化私有部署方案,具备从模型选型、提示词调优到多模态交互的智能化架构设计能力。
    • 打造企业级垂直知识库体系: 掌握 RAG(检索增强生成)与 GraphRAG 技术,学习如何将企业文档、技术规范与测试资产转化为高质量向量知识库,有效解决大模型在业务领域的“幻觉”问题。
    • 设计高效智能体工作流: 深入理解ReAct,FunctionCalling 模式,学会利用工作流平台编排复杂测试工作流,实现从单点任务到闭环任务的自动化跃迁。
    • 落地全生命周期测试智能体: 实战演练测试用例自动生成、Web/App/接口 自愈执行以及基于日志代码关联的缺陷溯源智能体,实现测试效率的指数级提升。
    • 搭建智能化测试平台方案: 参考霍格沃兹爱测等前沿平台设计,学习如何整合自动化框架、智能体引擎与工作流调度,构建一套可支撑企业级大规模业务的智能化质量保障基础设施。
    • 建立 AI 系统质量评测标准: 掌握大模型、RAG 系统及 Agent 系统的专项评测方法论,熟练应用精度、成功率、鲁棒性及毒性检测等指标,确保企业自建 AI 系统的安全与可靠。
    培训对象:测试开发 / 自动化测试工程师​、功能/业务测试工程师、质量与测试管理者、测试平台 / 工具研发
    学员基础:了解AI 相关基础概念和软件测试基础概念
    授课方式: 定制课程 + 案例讲解 + 小组讨论,60%案例讲解,40%实践演练

    培训内容:2天
    主题 内容
    模块一:人工智能体系
    人工智能测试开发的价值与体系 业务知识库
    知识图谱
    用例生成
    用例执行
    缺陷溯源
    大语言模型与关键能力介绍 文本模型
    多模态
    排行榜
    思考模式
    预训练
    微调
    开源大模型本地部署 量化模型
    模型接口 ollama
    Lmstudio
    vllm
    大模型原理与大模型控制参数 transformer
    embedding
    温度 top-p top-k
    思考模式
    大模型调试提示词调优 大模型网关
    代理与反向代理
    提示词请求重放
    提示词工程 RAG
    GraphRAG
    思维链
    ReAct
    Agent Loop
    知识库体系 文档处理
    知识图谱
    向量存储
    检索机制
    智能体架构 智能体框架
    上下文
    Memory
    Skill
    Tool Calling
    mcp协议
    技能体系 技能原理
    渐进式加载机制
    工具调用
    流程管理
    工具体系 内置工具
    文件操作
    进程管理
    计划管理
    编码智能体 代码生成 vibe-coding
    规范驱动开发SDD
    模块二:自动化智能体
    Web自动化智能体 Web Agnet原理
    网页上下文
    技能 browser-use playwright mcp
    App自动化智能体 App智能体原理
    app上下文
    技能 android ios appium
    视觉识别自动化智能体 多模态大模型
    视觉分析
    自动化工具
    多模态智能体
    GUI自动化智能体 GUI自动化原理
    技能 windows mac gui自动化
    接口自动化智能体 接口自动化智能体原理
    接口上下文
    技能 http rpc 多协议
    智能体与工作流平台 工作流智能体原理
    智能体 coze dify n8n
    模块三:智能化测试体系
    业务测试用例生成智能体 业务分析 与功能点
    测试场景、测试点与 测试用例
    测试数据
    自动化测试用例生成 web/app被测产品分析
    自动化用例规范
    自动化测试框架
    单元测试用例生成 单元测试框架
    代码分析
    单元测试用例生成
    接口测试用例生成 接口文档
    接口测试工具
    接口测试框架规范
    智能探索测试 模型驱动测试
    智能探索
    自动遍历 知识图谱
    自动化测试智能体 自动化测试框架
    智能化测试框架
    断言 与测试用例
    测试报告
    安全测试智能体 被测系统分析
    安全测试工具
    安全测试智能体开发
    性能测试智能体 被测系统分析
    性能测试用例生成
    性能测试工具
    安全测试智能体开发
    缺陷溯源智能体 Bug跟踪到测试用例
    Bug影响分析:代码,数据,接口
    质量度量分析智能体 测试数据 统计
    质量指标
    AI综合分析
    智能化测试平台 测试自动化框架
    测试智能体
    工作流 测试平台
    模块四:大模型专项测试
    大语言模型测评体系 评测数据集
    评测指标
    评测框架 TTFT TPOT ITL
    RAG 相关系统测评 评测数据集
    评测指标
    精准率 ,召回率, 相关性
    评测框架
    智能体系统的测评 评测指标
    评测数据集
    成功率, 准确率 ,性能
    测评框架
    AI系统安全测评 评测指标: 安全性 鲁棒性
    毒性检测
    评测数据集
    评测框架
       
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    定制内训


    咨询服务:全流程测试工作平台与工具链
    咨询目标
    帮助开发测试团队建立从代码到组件,再到系统的全是流程测试工作平台与工具
    咨询范围 代码检查、单元测试、集成测试、功能测试、性能测试
    咨询方式 培训、客户一线项目咨询、工具打包交付
    详情咨询:010-62670969, zhgx@uml.net.cn
    课程计划
    AI智能体开发实践 9-17厦门/10-22在线
    OCSMP 认证培训 9-23[在线]
    企业架构方法与实践 9-15[深圳]
    UAF架构体系与实践 9-22[北京]
    AI系统的测试方法与工具 9-17[北京]
    AI时代的软件架构师培养 9-19[上海]
    AI时代的需求分析师培养 10-20[北京]