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全部课程 >汽车电子系统开发  
汽车与智能化芯片开发原理与应用
104 次浏览  3 次
李老师
曾任某车企芯片设计主任工程师
 
时间地点： 北京、上海、深圳根据报名开班
课程费用：7800元/人 
报公开课  
企业内训：可以根据企业需求,定制内训,详见 内训学习手册

认证方式：
培训前了解能力模型。
培训后进行能力评测：
  • 在线考试
  • 能力分析，给出学习建议
    • 合格者颁发证书，作为职业技能资格证明
           本课程是一个为期四天的系统性培训，旨在为汽车行业从业者（尤其是传统背景人员）构建关于智能汽车及其核心芯片的完整知识体系。课程第一天深入讲解智能汽车的实现原理，包括电子电气架构向域控制器的演进、自动驾驶技术、软件定义汽车（SOA/OTA）以及车载操作系统和网络。第二天系统剖析车用智能芯片的本质、发展历程、分类选型、软硬件开发技术栈，并梳理主流芯片厂商生态，帮助学员全面理解汽车智能化的核心技术。
    培训目标：
    • 掌握汽车智能化革命的核心理念
    • 深度理解汽车电子电气架构演进和现代智能汽车架构
    • 掌握自动驾驶基本理论和实现原理、相关传感器与控制器
    • 理解软件定义汽车、 SOA 开发、整车 OTA 等智能化汽车技术
    • 掌握常用汽车总线如 CAN 、 LIN 、车载以太网等
    • 深度 理解汽车操作系统的分类和应用场景、技术特征
    • 深度理解车用智能芯片技术背景和发展历程
    • 深度理解计算机行业的历史发展和现状特征
    • 掌握车用智能芯片的分类和选型问题
    • 初步掌握车用智能芯片的软硬件应用开发技术栈
    • 熟悉行业主流车规级智能芯片厂家及其产品系列
    培训对象：
    1 ）传统车企车辆工程或机械专业背景的工程师、项目经理人员。
    2 ）车企或 Tier1 等企业产品经理、中层管理决策人员。
    3 ）所有对汽车智能化、域控制器、软件定义汽车等新技术感兴趣的人员。
    学员基础：嵌入式软件开发工程师
    授课方式：
    •  PPT+ 教材 + 参考资料，理论讲解
    •  场景 + 案例 + 模拟环境，案例实践
    培训内容：4天，6.5小时/天

    主题 课程安排
    一、智能汽车原理及应用综述
    1、智能汽车背景科普 （1）汽车新四化
    （2）智能化内涵
    （3）自动驾驶与智能座舱
    （4）智能汽车为什么不是泡沫
    （5）智能汽车的必然性和发展脉络
    2、从电子电气架构演进看智能汽车 （1）传统汽车电子电气架构演进
    （2）为什么说传统分布式EEA不适合智能汽车
    （3）为什么说域控制器架构是必然趋势
    （4）域控制器和传统ECU的区别
    （5）域控制器架构带来的行业变化
    3、从自动驾驶技术看智能汽车 （1）自动驾驶的定义和Level划分
    （2）自动驾驶的2个实现路线
    （3）自动驾驶系统组成和相关技术
    （4）自动驾驶传感器和原理解读
    （5）自动驾驶相关的其他技术解读
    （6）自动驾驶生态和车企策略分析
    4、从软件定义汽车SDV看智能汽车 （1）软件定义汽车理论
    （2）软件定义汽车的关键技术
    （3）经典AutoSar设计理念及方法论
    （4）AutoSarAP的创新和技术特点
    （5）SOA如何构建智能汽车
    5、汽车通信总线和接口解读 （1）总线式通信与网络架构模型
    （2）CAN和CANFD总线介绍
    （3）LIN和flexRay等总线介绍
    （4）车载以太网介绍
    （5）车内网关和TBox介绍
    6、汽车操作系统深度解读 （1）操作系统基础知识
    （2）操作系统技术组成和常用车载OS介绍
    （3）AutoSarCP的RTOS介绍
    （4）最常用传统汽车操作系统QNX介绍
    （5）汽车级linux操作系统介绍
    （6）真正国产自主汽车操作系统介绍
    （7）hypervisor和虚拟化
    二、汽车中智能芯片应用系统化专题
    1、汽车智能化革命的关键技术 （1）智能芯片。包括MCU、MPU、GPU、NPU等。
    （2）传感器。包括摄像头、激光雷达、毫米波雷达、超声波雷达、GPS/RTK等。
    （3）人工智能。包括算力、算法、数据、平台等多方面。
    （4）操作系统及中间件框架。如QNX、AGL、Android、鸿蒙、autosar等
    2、车用智能芯片技术背景和发展历程 （1）车用智能芯片的本质是“微型计算机系统”
    （2）计算机组成原理概述
    （3）通用计算机与专用计算机（嵌入式）系统
    （4）计算机在消费电子、工业、汽车等领域的应用现状
    （5）计算机对其他行业的革命案例：个人电脑、智能手机
    3、计算机行业的历史发展和现状特征 （1）计算机的诞生阶段：巴贝奇差分机、1946年埃尼阿克电子管计算机。
    （2）现代计算机的关键分水岭：集成电路（IC）的发明
    （3）计算机的发展方向：集成度越来越高、算力越来越强、IO能力越来越强
    （4）主流计算机平台举例：Intel X86/X64平台，ARM Cortex-A平台，各类MCU，nVidia GPU
    （5）汽车与计算机：智能座舱是第3代通用计算机平台、自动驾驶和传统ECU是专用计算机平台
    4、智能芯片的分类和选型问题 （1）级别：消费级、工业级、汽车级、宇航级
    （2）架构：X86、ARM、RISC-V、Aurix、MIPS、PowerPC等
    （3）位数：8位、16位、32位、64位
    （4）类型：CPU型、DSP型、网络通信型、AI算力型、视频处理型
    （5）制程：130nm、60nm、28nm、7nm及以下
    （6）配置和资源：ROM/RAM大小、主频、外设、封装
    5、智能芯片的应用和开发技术 （1）硬件板卡设计
    （2）裸机软件设计
    （3）RTOS软件设计
    （4）Linux级软件设计
    （5）Android级软件设计
    （6）Hypervisor+GuestOS+中间件+应用的软件设计
    6、智能芯片开发用到的技术栈 （1）编程语言：C语言、C++语言
    （2）嵌入式软件开发技能
    （3）网络编程和网络协议栈
    （4）AutoSar等中间件架构和规范
    （5）特殊专业技能如AI、音视频ISP等
    7、典型车用智能芯片公司和产品系列介绍 （1）NXP（含freescale）
    （2）ST
    （3）瑞萨
    （4）英飞凌
    （5）MobilEye
    （6）高通
    （7）英伟达
    （8）TI
    （9）地平线
    （10）芯驰
    （11）AutoChips
    （12）兆易创新
    （13）比亚迪半导体
     
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