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人工智能
GitHub Copilot 开发实践指南
1914 次浏览
5 次
Lewes 老师
资深软件开发工程师
时间地点
:北京、上海、 深圳 根据报名开班
课程费用:
4000元/人
报公开课
要内训
企业内训:
可以根据企业需求,定制内训,详见
内训学习手册
认证方式:
培训前了解能力模型。
培训后进行能力评测:
在线考试
能力分析,给出学习建议
合格者颁发证书,作为职业技能资格证明
课程简介:
GitHub Copilot 是一款由 AI 驱动的编程助手,能够实时提供代码、函数和文档建议。它集成到流行的开发环境中,并利用大型语言模型来加速开发、减少样板代码并提高生产力。GitHub Copilot Chat 和 Pull Requests 中的 Copilot 等新功能将其用途从自动补全扩展到整个软件生命周期的上下文感知辅助。
本课程旨在帮助他们学习如何在现代开发工作流中有效利用 GitHub Copilot 的功能。
培训目标:
培训结束后,参与者将能够:
安装、配置并将 GitHub Copilot 集成到他们偏好的 IDE 中。
生成、审查并自定义由 AI 驱动的代码建议
使用 Copilot Chat 探索 API、重构代码并排查错误。
在 Pull Requests 和 CLI 中应用 Copilot 以优化工作流。
集成Copilot、MCP、LLM开发应用
采用最佳实践,确保在编码中负责任地使用 AI,保护隐私和安全。
培训对象:
开发者、程序员、软件工程师
学员基础:
• 至少掌握一种编程语言的基础知识(如Python、JavaScript、Java、C#)。
• 熟悉使用IDE或代码编辑器(如VS Code或JetBrains)。
• 具备Git和GitHub工作流程的基础知识更佳。
课程形式:
互动式讲座与讨论
动手编程练习与实验
在实时开发环境中的实际应用
课程安排:2天
主题
课程安排
GitHub Copilot简介
• AI配对编程概述
• GitHub Copilot的功能与局限性
• Copilot生态系统:IDEs、CLI、PRs和Chat
Copilot入门
• 在VS Code、JetBrains和Neovim中安装和配置GitHub Copilot
• 使用GitHub进行身份验证和管理订阅
• 探索Copilot的设置和偏好
高效使用GitHub Copilot
• 生成代码补全、函数和样板代码
• 处理多行和上下文建议
• 自定义和优化Copilot输出
• 使用Copilot编写注释和文档
Copilot Chat与协作功能
• 使用Copilot Chat进行API探索和重构
• 使用Copilot Chat进行调试和故障排除
• Copilot在Pull Requests中的应用:建议和代码审查
高级工作流程与Copilot
• 将Copilot集成到CLI工作流程中
• 在测试驱动开发中使用Copilot
• 将Copilot与框架和库配对使用
集成MCP与Agent
• Copilot的服务开发与MCP配置
• 通过MCP 链接LLM和Copilot
• Copilot、MCP、LLM集成应用示例
负责任与安全的使用
• 理解许可、隐私和知识产权问题
• 减少不安全或偏见代码的风险
• 企业和团队采用的最佳实践
最佳实践与案例研究
• 在日常开发中最大化Copilot的生产力
• Copilot在不同语言中的实际应用示例
• 使用Copilot的团队的经验教训与成功案例
报公开课
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