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企业级Hadoop大数据处理最佳实践
大数据是什么？是一种运营模式，是一种能力，还是一种技术，或是一种数据集合的统称？今天我们所说的“大数据”和过去传统意义上的“数据”的区别又在哪里？大数据的来源又有哪些？在大数据火爆的今天，这些都是传统企业亟待解决的问题。
课程实录
(只对往期学员开放)
第一章
1.准备Linux的操作系统
15:58
2.大数据概述与数据仓库
20.39
3.分布式的文件系统的基本思想
24.01
4.MapReduce计算模型
24.33
5.大表和HBase的表结构
12.50
6.配置Linux
09.21
第二章
1.Hadoop的目录结构和本地模式搭建
23.18
2.搭建Hadoop的伪分布模式
21.22
3.免密码登录的原理和配置
17.43
4.搭建Hadoop的全分布环境
17.23
5.SecondaryNameNode的作用
10.09
6.Yarn的调度过程和HDFS的功能
29.06
第三章
1.MR知识点回顾
11.17
2.分析WordCount数据处理的过程
21.40
3.开发自己的WordCount程序
26.42
4.序列化
24.37
5. MR的排序
21.03
第四章
1.什么是分区
21.43
2.分区举例
17.18
3.什么是Combiner
09.46
4.什么是Shuffle
09.39
5.什么是Hive和Hive体系架构
18.47
6.安装配置Hive
27.46
7.Hive的内部表.
20.09
8.Hive的分区表
20.24
第五章
1.Hive的桶表外部表和视图
24.10
2.NoSQL简介和HBase的体系架构
15.14
3.搭建HBase环境
14.31
4.什么是ZK和HA
15.43
5.大数据平台架构
23.36
成功案例
企业级Hadoop大数据处理最佳实践
认证名单
中国移动认证
《架构设计》
中国移动认证
《架构设计》
中国移动认证
《质量经理》
广联达认证
《界面设计师》
思康认证
《界面设计师》
宇龙通信认证
《界面设计师》
中国移动认证