| 初级（了解机器视觉，简单基本选型
） |
1.相机部分：
相机的分类
相机的参数
不同类型相机之间的区别
市面上常用的相机和代理商
怎样选择一个合适的相机
决定相机选型的因素
2.镜头部分：
镜头的分类
镜头的参数
不同类型镜头之间的区别
市面上常用的镜头和代理商
镜头的选型
决定镜头选型的因素
3.光源部分：
光源的作用
光源的种类
照明技术
照射光的种类
直射光与漫射光
明视野与暗视野
透射照明
补色
偏光技术
防外乱光滤波片
沐光方式
4.采集卡
5.通讯卡
6.系统运行平台
7.Cognex 所有硬件的介绍
8.VBAI /NI Vision工具介绍
Labview软件与图像读取
PMAlign、固定与坐标空间变换
柱状图与模糊点查找
卡尺与几何尺寸工具介绍
棋盘与 N 点校准
OCVMax应用
颜色篇
数据、结果分析与应用向导
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| 中级（了解学习NI
VISION/VBAI的基本工具，以及相关的简单使用案例）
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硬件概览
软件与图像读取
PMAlign
柱状图、固定与坐标空间
斑点提取
卡尺与几何尺寸
棋盘与 N 点校准
PatInspect
OCVMax
颜色 |
| 实战培训高级（现场视觉算法的构思，使用Labview编写简单视觉程序
） |
培训人员要求：要有初中级课程的基础，熟悉NI Vision VBAI工具。
培训目的：根据客户项目进行讲解和编程指导，学会对视觉项目的分析，以及算法工具的组合使用。学会使用Labview编写简单视觉程序
课程大纲：
一、机器视觉图像处理算法的使用及思路
mark点定位 （案例：引导电机移动到相应点位）
尺寸检测的项目（案例：检测实体工件的相关数据）
二维码识别的项目：硬件选型，软件设计，调试经验分享（错漏装，缺陷检测，字符识别）
二、怎样用Labview调用NI vision库编写应用程序
环境配置
怎样驱动相机
与相机的接口编写方法
多线程处理
视觉程序测试
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