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专家讲师:Willima Ju 老师--清华大学工学博士学历,专注人工智能和深度学习领域的技术创新。
  • 博士的研究方向包括自动语音与说话者识别、口语识别与理解、语音–语音翻译、机器翻译、语言模式、统计方法与机器学习、听觉和其他生物信息处理、深层结构学习、类脑机器智能、图像语言多模态深度学习。现为人工智能创业公司联合创始人、大数据与机器学习专家。针对分布式TensorFlow上手难、管理难、监控难、上线难等问题,他带领团队成功开发了国内首个成熟的分布式TensorFlow深度学习平台。基于此平台,大数据团队为安防、电商、金融、物流等多个行业提供有针对性的人工智能解决方案。作为主要技术人员参与并领导了多个大数据项目。于2010年3月获得控制理论与控制工程模式识别学科博士学位,在深度学习、机器学习、人工智能领域有多年研究经验,并在SIGIR、SIGKDD、ACL、ICDM、ICWSM等国际会议上发表多篇学术论文。
  • 多年从事机器学习,数据挖掘,模式识别,大数据处理与分析等方面的研究工作。长期从事图像、声纹、视频检索及其大数据应用,对以图搜图、图文识别等进行过深入研究并成功应用于工程项目中,曾主编和参与编写多套书籍。拥有近15年MATLAB/Simulink,Python开发使用经验,熟悉Simulink基于模型设计的流程。编写教程数百篇,解决问题数万个,积累了丰富的相关经验。
  • 从事医学图像处理、放射线射影技术、手术房计算机断层与血管摄影技术,针对临床放射技术学与图像处理进行过深入研究并发表相关医学论文。
    长期进行纯电动及混合动力汽车系统建模与控制、汽车动力系统与控制、电动汽车能量管理和控制优化等研究,曾主编和参与编写多套书籍。
  • 从事计算机体系结构、高性能计算系统设计。对计算机视觉、深度学习具有浓厚兴趣。擅长 CPU/GPU/FPGA 的算法加速与性能优化。
  • 曾经为思科、爱立信、诺基亚 、三星、比亚迪、平安银行、中国移动研究院、西门子、广东电信研究院等公司提供相关培训课程或深度分享,反响热烈。
 
课程计划
MBSE(基于模型的系统工程)4-18[北京]
自然语言处理(NLP) 4-25[北京]
基于 UML 和EA进行分析设计 4-29[北京]
以用户为中心的软件界面设计 5-16[北京]
DoDAF规范、模型与实例 5-23[北京]
信息架构建模(基于UML+EA)5-29[北京]